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opensurf_CPP
- 基于SURF特征点的图像匹配算法，C++代码。-C/CPP cods for image matching based on SURF.
image-matching1
- 基于SIFT的图像匹配，只做了特征点检测，其中在特征点描述子方面做了一点小小的改进-SIFT based on the image matching, only do the feature point detection, which in a feature point descr iptor in a little improvement
zidongpipei
- 基于特征点自动匹配的图像拼接方法 基于特征点自动匹配的图像拼接方法-Based on the characteristics of the matching point image matching method
yizhongjiyu
- 一种基于特征点的图像匹配算法 一种基于特征点的图像匹配算法-A feature points based on image matching algorithms
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
Image-feature-points.pdf
- 详细的常用图像特征点分类介绍，和图像匹配方法的介绍，比较有用-image feature points ,extracting and matching method
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
disparity-200712.2
- 使用sift特征对两幅图像进行匹配，标记出特征点以及匹配上的点-Use sift features on the two images matching, and mark out and matching feature points on the point
ransac_1
- 介绍ransac的matlab程序，用在图形图像基于特征点的配准中 可以有效的剔除错误的匹配点-介绍ransac的matlab程序，用在图形图像基于特征点的配准中 可以有效的剔除错误的匹配点
M
- m算子实现特征点提取 为以后的立体匹配等工作做好前期工作-Feature point extraction and matching in computer vision to achieve three-dimensional modeling Applicable to a variety of industries and research fields Wide range of applications is very important in the field of s
BRIEF_demo
- BRIEF算法的C代码，实现特征点的提取与匹配-BRIEF algorithm in C code, the feature point extraction and matching
sift
- sift匹配算法，找到两幅图像之间的特征点-sift matching algorim
Detecting-matching-feature-points
- 基于特征点检测和匹配的算法讲解 值得一看最图像处理的会有帮助-Based on the feature points of matching algorithm testing and explain worth seeing the most image processing can help
sift___yanshi
- sift算法的演示matlab程序 包括特征点的选取，算子的生成以及图像的自动匹配-sift the demonstration of the algorithm matlab program Including the selection of feature points, the automatic matching of the count of word generation and image
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
deselaers-cvpr10
- 图像匹配知识介绍,基于特征点的匹配介绍，值得收藏-image match
GUI
- 双目立体视觉，进行特征点提取匹配，对三维立体重建有帮助-Binocular stereo vision, for extraction of feature points matching, helpful for three dimensional reconstruction
_draw_in_img
- 手动匹配特征点，特征点比较少，重建简单模型很有用，也可以用于检验对比其他方法。-Manual matching of feature points, feature points is relatively small, the reconstruction of a simple model is useful, other methods can be used to test contrast.
sift-match
- 基于sift特征点的匹配，已经运行过，可以使用。-sift matching
SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i