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safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
munkres
- 数学指派问题的经典求解算法 可以用于图像处理，做位姿估计时 特征对应点的匹配 - MUNKRES Munkres (Hungarian) Algorithm for Linear Assignment Problem.
Researchonimagematchingmethodinbinocularstereovisi
- 对目前匹配能力很强的基于 特征的图像匹配方法进行研究, 并在该方法中加入极线约束, 有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间, 还能达到较高的匹配精度-The image matching technique based on Scale Invariant Feature Transform is studied and the fake matching points are eliminate
LSM
- 图像点特征提取，图像相关系数法匹配。二维匹配，爬山法匹配-Image point feature extraction, image correlation coefficient matching. Two-dimensional matching, matching climbing method
Application-of-Feature-Matching
- 基于外极线约束法则的外极斜率匹配思想, 针对图像中有限的角点特征, 提出了一种快速直线匹配 方法-Epipolar constraint based on rules of thinking outside the very slope of the match, for a limited corner of the image characteristics, we propose a fast straight line matching method
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。-training video with GMM model ,then get the background,and store the picture in your computer.
SUSANaHarris-
- 研究分析基于点特征的影像匹配中, SUSAN 及Harris 算子在特征提取和特征匹配两个方面的表现-Research and analysis based on point features in image matching
Prosac
- 用opencv2.3.1+vs2008实现PROSAC算法。PROSAC是比ransac算法更快的剔除无匹配算法。前提是，这种策略的前提是假定匹配度高的特征是内点的概率比匹配度低的特征要高。 -With opencv2.3.1+ vs2008 realize PROSAC algorithm. PROSAC is faster than ransac algorithm of eliminate no matching algorithms. Premise is, this strategy
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
template-matching
- 对相似的图像进行匹配,基于角点特征,文件中还有两个例子-template matching
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
I200067251344m
- 影像特征匹配，运用haarris算子提取特征角点 -Image feature matching, to use haarris operator to extract the feature corner
Idiantezhengtm
- 影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———MMoravec算子和Forstner算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子进行比较,最后得出了有益的结论。 -The image feature extraction image matching and 3D info
avito
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
av
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
mbpp
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complete descr iption of key points.
pointmatch
- 用于摄影测量中的点特征提取、相关系数影像匹配程序-The photogrammetry point feature extraction, correlation coefficient image matching program
matchfinal
- 在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
A-Combined-Corner-and-Edge-Detector
- 图像拼接技术论文，基于图像特征匹配，很实用，很好。harris角点技术论文原文。-Image Stitching technology papers, based on image feature matching, very practical, very good.