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kdtree.pointcloud.matlab
- 本实例旨在通过对同一空间坐标系的不同状态和特征的三维点云数据进行匹配，从而提取两者之间的关联特征与向量。-This example designed by the same spatial coordinates and characteristics of the different states of the three-dimensional point cloud data matching to extract the association between characteristi
harris
- 这是一个基于harris角点特征的matlab匹配程序-This is a feature based on harris corner matching matlab program
Harris
- 基于harris角点的特征匹配，详细的阐述了其中的原理，以及实现方法。-Feature-based matching harris corner, which describes in detail the principles and implementation methods.
siftPransac
- SIFT点提取，KD树特征匹配，再用随机抽样一致算法去除无匹配-SIFT extraction, KD tree feature matching, and then remove the non-random sample consensus algorithm matches
harrismatch
- 该程序采用harris角点检测，使用ncc进行初匹配，双向重复搜索后得到特征匹配点。-The program uses harris corner detection, using ncc conducted early match, after a two-way repeated search feature to get the matching point.
gmm
- 混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
remote-sensing
- 这里为大家提供我们三次实习的源码（内附以报告形式的原理及过程说明） 1、NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比值植被指数）这三种植被指数典型算法和基于光谱特性的变化检测方法 2、实现Moravec算子（数字影像的点特征提取算法） 3、影像匹配的实质是在两幅（或多幅影像）上识别同名点-Here we provide our three internships source (included in the report in the form of princi
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
MatlabCode
- matlab实现的图像角点检测，即特征提取，实现角点之间的匹配-image corner detection matlab to achieve, namely, feature extraction, matching angle between the points to achieve
SITFbasedmatch
- 包括基于SIFTGPU的sift特征提取，sift匹配，基于ransac误匹配点剔除等-SIFTGPU based sift feature extraction, sift matching, mismatching points based ransac removed, etc.
shuzisheyingceliang
- 角点特征提取，及图像灰度匹配 moravec算子 susan算子 5种灰度匹配 数字摄影测量-Monitoring digital photogrammetry corner matching gray
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
SIFT
- SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
opencvharris
- 自己写的使用opencv对图像进行harris角点特征提取，可用于特征匹配-Use the image opencv harris corner detection, feature matching can be used
shibie
- 该识别程序是对26个英文字母和10个数字进行识别，用C++编程语言编写，同时采用13点特征提取对每一个字符进行有效的特征提取，再再用模板匹配最字符进行识别。-The identification procedure is 26 letters and 10 numbers identify, written C++ programming language, while 13-point feature for each character extract effective feature e
4pcs_1.4.tar
- 基于多尺度特征提取的3D点云匹配的4PCS算法的实现代码-Multiscale 3D point cloud matching algorithm
Harris-corner-detection
- 图像的harris角点检测，提取图像的角点特征，可用于图像匹配、识别。-Images of the Harris corner detection to extract the image characteristics of angular point.It can be used in image matching and recognition.
BruteForceMatcher
- 图像匹配寻找相似点，寻找图像特征，然后进行匹配-Image matching to find the similarities, find image characteristics, and then match
lcdyt
- 鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号的局部极值点信息不断进行筛分信号，在信号分解时需要先确定信号的局部极值点，而信号的两个端点可能不是极值点，因此在信号两端点就会出现虚假成分，且该现象随着分解的进行向数据内部扩散，产生端点效应，导致分解
image-feature-detection-and-matching
- 用于图像特征提取和匹配，三维重建等的经典方法，包括sift，surf，Harris，RANSAC,8点算法等-For image feature extraction and matching, 3D reconstruction and other classical methods, including sift, surf, Harris, RANSAC, 8 point algorithm, etc.