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siftDemoV4
- 提取图像sift特征，实现图像局部特征识别，用matlab语言写的一个简易demo-Extracting the features of sift image, realizing the image local feature recognition, using MATLAB language to write a simple demo
指纹识别演示系统
- vc指纹识别演示系统，mfc界面，实现二值化，、分割增强、梯度场、细节点提取与特征匹配。源代码可以运行，还附有可执行程序。
Static-face-detection
- opencv入门级C++程序代码调试，第三课：识别一张人脸二维静态图片，采用haar特征识别算法。-Opencv entry level debugging c++ program code, the third class: identification of a human face 2 d static image, using haar feature recognition algorithm.
radar
- 关于雷达侦查系统的脉内细微特征识别及雷达信号分选的资料搜集-On the inner pulse radar reconnaissance system identification and subtle features of radar signal sorting data collection
a
- :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
ac
- 人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
end-point-in-the-EMD
- 克服EMD中的端点效应问题，可用于齿轮项的故障特征识别-overcome the application endpoint effect, can be used for feature extraction of the gear box
MATLAB_ExtractPupil
- MATLAB上面的人眼检测程序,人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体-MATLAB above puil detection
underwater_object
- 水下目标特征识别，基于特征提取和压缩感知等技术进行，是多篇论文的合集-Underwater target feature recognition, feature extraction and compression sensing technology is a collection of many papers
seg
- 领先的指纹人脸等生物特征识别算法，内附图片- U9886 u5188 u7684 u6307 u7E9 u7EB3 u4E9 u8138 u7B49 u751F u7269 u7279 u5F81 u8BC6 u522B u7B97 u6CD5 uFF0C u5185 u9644 u56FE u7247
简易人脸识别系统
- 人脸识别中的特征脸提取、相似人脸检索、相似度评估
Hough-transform-standard-circle
- 利用图像变换中的霍夫变换，对图像进行检测，检测图像中的类似圆形或者椭圆的边缘，进行图像的特征识别。-Using the Hough transform in image transformation, the image is detected to detect the edge of a circle or ellipse in the image, and the feature recognition of the image is carried out.
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
肌电信号模式识别
- 实现了两种算法，在时域内分别利用肌电信号的过零点数和波长作为特征，并利用高斯重构算法进行模式识别。(Two algorithms are implemented. In the time domain, the zero crossing point and wavelength of the EMG signal are used as the features, and the Gauss reconstruction algorithm is used for pattern recogn
HOG-LBP detection
- 检测lbp+hog特征，MATLAB代码，用于特征识别和检测(Detect lbp+hog features)
颜色识别 运动检测
- 本程序主要使到了OpenCV的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。 废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：(This procedure mainly to the OpenCV features, training libraries and the most basic knowledge of image processing, including skin color detection and so on.)
8fangx
- 在联机手写中文识别中一种针对8方向特征提取的改进算法(In online handwritten Chinese character recognition, an improved algorithm for feature extraction in 8 directions is proposed)
jiyushiliang
- 基于矢量特征编码的手写字符识别技术_任民宏(Handwritten character recognition based on vector feature coding)
小波分解+MSE熵+特征提取
- 通过小波四层分解，获取脑电信号的四个波形，之后运用多变量多尺度熵计算综合MMSE，为脑电信号识别做基础(After four layers of wavelet decomposition, four waveforms of EEG signals are acquired, and then the MMSE is calculated by using multivariable and multi-scale entropy, which is the basis of EEG reco