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语音识别基础
- 介绍了语音识别的基础，包括基于特征的语音识别技术，基于统计的语言识别方法等。(The introduction of speech recognition.)
Study
- 图像处理，识别特征字符。图像灰度处理，消噪处理(Image processing, identifying characteristic characters. Image gray level processing, denoising processing)
ch5
- 根据角点和面积特征识别目标，正确率高达百分之70以上，在角点和面积特征明显的图像中，准确率会更高(Target recognition based on corner and area characteristics)
faceppDemotransfer
- 能够实现人脸特征提取。基于android6.0(It can realize facial feature extraction. Based on android6.0.)
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
MNIST
- MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验(MNIST handwritten digital identification library and picture extraction code MNIST handwritten numeral library identification implementation summary Handwr
facerecexplanation
- 采用传统的方法提取脸部特征以进行人脸识别(Traditional methods are used to extract facial features for face recognition)
3D SIFT代码
- 经典的3D SIFT描述子，剧透尺度不变特性，具有很好的行为识别效果(3D SIFT classic invariant descr iptor, spoilers scale, behavior recognition has good effect)
27796697Analog-meter-readings-recognition
- 通过MATLAB GUI对载入的图像进行特征识别(Feature recognition of loaded images via MATLAB GUI)
pca-zca
- 基于ica的特征提取算法,主要是提取方向角特征,研究ICA的下载,不错的(Feature extraction based on ica algorithm, mainly is to extract the direction Angle characteristics, study the ica download, good)
0928381
- 用于检测提取特征点的可重复性代码 推荐给大家 不错的(Used to test repeatability code to extract the feature points Recommend good for everybody)
nccgdsm
- 用于检测提取特征点的可重复性代码,可重复性好则说明特征较好(Used for detection to extract the feature points of repeatability code, good repeatability, explain characteristic is better)
correspondence_grouping
- 基于pcl 在复杂场景中识别三维模型，对三维模型进行特征点检测，匹配，识别(Recognition of 3D models in complex scenes based on PCL)
基于图像的道路裂缝识别算法的研究
- 对于四种未修补裂缝分类问题，研究它们在方向以及分布密度上的差异性来进行裂缝类型 的划分。(For the problem of unrepaired crack classification, we use the differences of them on the crack direction and the distribution for crack classification. Using 2D feature mapping, Delaunay t
15810493voice_recognition
- 提取声音基频，对于语音识别和语音频谱分析提供一定便利(Extraction voice frequency)
Character_Recognition
- 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成。并在Windows xp-32位系统下测试
Gabor+LBP
- 通过Gabor结合Lbp提取的特征进行人脸识别，获得很好的识别率(face recognition through gabor with lbp which can get a well ratio)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
NMFs算法用于实现基于人脸局部特征的人脸识别
- 实现了人脸检测和识别算法，很好的定位人脸位置(can efficiently locate the face in image.)
HOGFeature
- Hog特征提取，提取大量特征用于图像的分类识别(Hog Feature Extraction)