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ckurfwpb
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，车牌识别定位程序的部分功能，有循环检测，周期性检测，与理论分析结果相比，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Raya Punuo Fu index using the formula, Part of the license plate recognition loc
tumgmszk
- 对信号进行频谱分析及滤波，车牌识别定位程序的部分功能，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，数值分析的EULER法。- The signal spectral analysis and filtering, Part of the license plate recognition locator feature, Bayesian parameter estimation
jaicejzn
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，信号处理中的旋转不变子空间法，匹配追踪和正交匹配追踪，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，添加噪声处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Part of the license plate recognition locator feature, Signal Processing
jyxquxpu
- 感应双馈发电机系统的仿真，在matlab R2009b调试通过，使用混沌与分形分析的例程，GSM中GMSK调制信号的产生，基于互功率谱的时延估计，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Simulation of doubly fed induction generator system, In matlab R2009b debugging through, Use Chaos and fractal analysis routines, GSM is G
knzgzjjq
- 车牌识别定位程序的部分功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,正确率可以达到98％，matlab开发工具箱中的支持向量机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Part of the license plate recognition locator feature, Filtering summation way broadband beamforming, Contains the eigenvalue
fttphgiz
- 含噪脉冲信号进行相关检测,是本科毕设的题目，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％，在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考。- Noisy pulse correlation detection signal, The title of the commercial is undergraduate course you Rotating machinery 2-d holographic spectrum calcu
pwtrv_v19
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，详细画出了时域和频域的相关图，车牌识别定位程序的部分功能，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可实现对二维数据的聚类，本程序的性能已经超过其他算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain,
Face-recognition
- 在VS2010平台上结合opencv实现在动态视频中的人脸识别，通过调动PC自带的网络摄像头进行视频的读取，进行人脸部特征的定位。当然识别效果，还有待进一步优化-Bound to VS2010 platform opencv realize dynamic video face recognition, video read through the mobilization of PC comes with webcam, targeting human facial features. Of
pca
- 自己编写的主成分分析法的代码，可用于定位中特征的提取-Write your own code of principal component analysis (pca), can be used to locate in feature extraction
foulei
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, cordic matlab simulation algorithm, Part of the license plate recognition locator feature.
ac
- 人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
XGLib.ScanBase_
- 特征码搜索库文件源码，用于特征码定位，制作辅助-Search signature library source code for the pattern positioning, auxiliary production
ASM_matlab
- 人脸检测特征点定位程序ASM,使用matlab程序编的，做人脸检测的可以参考写-Face detection feature point locator ASM, compiled using the matlab program, a man face detection can refer to write
fenpiu
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator feature.
Face-recognition
- 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。-opencv Face recognition
ycbcr-face-detection
- 基于彩色图像的肤色模型的人脸检测,首先建立肤色模型，然后根据人脸特征进行定位-based on Ycbcr face detection
Hough_Process
- 可实现答题卡阅卷系统中的图像倾斜矫正，采用Hough进行直线检测，并根据所定位的特征直线位置计算倾斜角度，再进行图像旋转，得到校正结果-chieve answer sheet scoring system image tilt correction, performed using Hough line detection, and calculates the inclination angle in accordance with the target characteristic line
fiujang
- STM32制作的MP3的全部资料，车牌识别定位程序的部分功能，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- STM32 all the information produced by the MP3, Part of the license plate recognition locator feature, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
facedetect
- 人脸检测器，检测完生成人脸框。可以用来做特征点定位。-Face detector, detecting the generated face frame.Can be used in the making of feature point positioning.