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mseq
- m序列生成程序，不同阶数、本原多项式等-m sequence generation program, a different number of bands, primitive polynomial. .
FamilyTree
- 多项式的应用 对多项式的生成显示进行加减乘运算和求值求导-Polynomials- generating polynomial multiplication and subtraction display uated derivative
gfdemo
- 利用本原多项式生成同余类域 并包含域的运算，含有界面编程，可以用来学习matlab GUI-Use primitive polynomial generator congruence class field and contains the domain of operation, comprising programming interface can be used to learn matlab GUI
Legendre.m
- 勒让德多项式MATLAB生成范例,matlab- The Legendre polynomial P(n,x),matlab
yesudonglianglilun
- 基于叶素动量定理对风力机叶片外形参数进行设计，考虑了叶尖损失和叶毂损失；对计算的弦长和安装角进行了多项式修正；生成数据存入excel中，为接下来的三维建模做准备；-Blade element momentum theory of wind turbine blade form factor design, taking into account the loss of tip and hub loss based the calculation of the chord length and
线性卷积编码的线形移位寄存器poly2trellis的解释
- 线性的卷积编码，基本的信道编码，可以由线性移位寄存器（即线性多项式）构成。 输出网格trellis表示由移位寄存器组成的网格装的卷积编码器，通过移位寄存器多项式生成，所以在Matlab中的函数叫做poly2trellis，也就是多项式poly-to-网格trellis，用来描述寄存器的结构方式。生成的trellis可以作为线形卷积编码函数convenc和或者其解码（如Viterbi解码函数vitdec）的输入。
M_Gold_spectrum_xcorr
- 根据M序列的性质，我们知道127位M序列需要8级线性移位寄存器。 在该模拟中，分别使用原始多项式D ^ 7 + D ^ 1 + 1和D ^ 7 + D ^ 3 + 1分别生成两个127位M序列，以研究其性质-According to the nature of the M-sequence we know that the 127-bit M-sequence requires 8-level linear shift registers. In this simulation, two 127
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- TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 实践证明，遗传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好
Project11
- CRC校验，根据信息码和多项式生成crc校验码，根据crc校验码判断传输数据是否出错(CRC check, according to the information code and polynomial generated CRC checksum, according to the CRC checksum to determine whether the transmission data error)
CRC_code
- 以CRCPoly为特征多项式生成CRC-16校验码(generate CRC-16 code)
BM
- 写出Berlekamp-Massey算法的函数BM(a,N), 其中参数a = (a0, a1, a2,…, aN?1)为一条有限序列, N为该序列长度, 函数返回值是有限序列的线性复杂度和生成a 的反馈多项式。(Calculating feedback polynomial of bit data sequence)
ioentmpier-dereference
- 已知本原多项式,生成长度为31的M序列,并利用采用技术,生成其他的不重复的M序列()
NLMQHK
- 使用CRC-16 ,CCITT多项式的CRC检验生成,检验的原程序,可用于网路通信的信号传输检验用()
encarp45
- 使用CRC-16 ,CCITT多项式的CRC检验生成,检验的原程序,可用于网路通信的信号传输检验用()
CYBDWR
- 已知本原多项式,生成长度为31的M序列,并利用采用技术,生成其他的不重复的M序列()
46085344
- 使用CRC-16 ,CCITT多项式的CRC检验生成,检验的原程序,可用于网路通信的信号传输检验用()
NSGA-III
- 测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）