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kalman-fiter
- 这是一个采用扩展卡尔曼滤波算法估计电池SOC的程序，希望对大家有所帮助！-This is a program about battery SOC estimation with kalman filtering algorithm.
Kalman-Filter
- 利用卡尔曼滤波器计算电池组SOC，详细介绍了卡尔曼滤波器以及电池模型-Use of Kalman filter calculation battery SOC, the detailed introduction of the Kalman filter and battery model
PTC_SER
- 串联式混合动力电动汽车的能量控制策略，恒温控制策略，当电池SOC在合适范围内依靠电机驱动，发动机关闭与否取决于汽车行驶所需要的能量。低于SOC下限时，依靠发动机驱动，多余能量为蓄电池充电。高于上限时关闭发动机依靠电机驱动。-Series Hybrid Electric Vehicle Control Strategy of energy, constant temperature control strategy, when the battery SOC at the right to rel
SOC-prediction-for-LFP
- 基于神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究_尹安东-Based on neural network of lithium iron phosphate battery SOC prediction research _ an-dong Yin
SOC-enstimation-for-LFP
- 磷酸铁锂电池SOC估算方法研究_时玮，来源中国知网-Lithium iron phosphate battery SOC estimation method research on _ junwei
SOC-accuracy-for--AI-method
- 提高安时积分法估算电池SOC精度的方法比较_李哲-For increasing accuracy of integral method to estimate the battery SOC when Ann method is _ lil g
SOC
- 文件是一个卡尔曼滤波估测电池SOC的程序，有matlab的simulink仿真与卡尔曼滤波算法两个文件。-File is a Kalman filter battery SOC estimation procedures have matlab simulink simulation and Kalman filter algorithm two files.
battery-SOC
- 安培积分法与开路电压法估算 电池SOC-Ampere integral method to measure battery SOC
SOC检测
- 电池SOC检测程序 STM32专用 可实现单次或者三次循环检测
SOC-Folder
- 一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池荷电状态（State of Charge，SOC）估计； 包括参数文件、模型文件两种，模型文件分别仿真了110A恒流、110A脉冲和ECE15工况； 建模采用基于PEGV的电池等效模型对SOC进行估计，并且加入了温度修正等。 模型比较简单，原理清楚，适合对电动汽车动力电池SOC的估计有兴趣的初学者参考学习，学习前请阅读2到3篇基于电池PNGV等效电池模型的动力电池SOC估计方面论文，这样对理解模型更有帮助。-A MATLAB
SOC
- SOC的计算估计，针对特定型号电池。可自行修改参数。(The SOC is calculated for a particular type of battery. You can modify parameters yourself.)
SOC计算部分代码解析
- 电池管理系统，温度采集，电池均衡，SOC算法，准确计算测量实时车况(Battery management system, temperature acquisition, battery equalization)
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 利用卡尔曼滤波估计锂离子电池的SOC状态，可以达到良好的效果，误差很小。(Using Kalman filter to estimate SOC state of lithium-ion battery and it can achieve good results with little error.)
电动汽车SOC估计算法
- 在安时计量方法的基础上, 采用基于折算库仑效率的卡尔曼滤波算法估计蓄电池荷电状态(SOC),并 将此方法应用于 HEV6580混合动力电动汽车镍氢电池管理系统。系统实现的功能包括: 数据监测、数据显示、CAN 通信、SOC估计、热管理和安全报警。经电池试验台模拟工况试验验证, 电池管理系统各子系统达到设计要求且工 作稳定。改进 SOC估计方法解决了传统安时计量法不能估计初始 SOC、难于准确测量库仑效率的问题, 为电池管 理系统稳定工作提供保证(Based on the countin
soc
- 安时积分发计算SOC，精确到半分比1%，输入电池容量即可(Calculate SOC on time Only approximate capacity can be calculated)
EKF_SOC
- 估算锂电池soc的MATLAB simulink模型(MATLAB Simulink model for estimating SOC of lithium battery)
Li_ion_battery
- 电动汽车用磷酸铁锂电池建模与SOC估算研究(Modeling and SOC estimation of LiFePO4 batteries for electric vehicles)
基于戴维南模型_扩展卡尔曼_SOC估算
- 基于戴维南模型的用来对电池SOC进行估算(SOC estimation of Thevenin model)
锂电池模型
- 锂电池simulink仿真模型，充放电电流、温度、电池初始电量为输入，电压、电流、SOC等参数为输出。(Lithium battery simulink simulation model, charge and discharge current, temperature, initial battery charge are input, voltage, current, SOC and other parameters are output.)
EKF
- 扩展卡尔曼滤波算法锂离子电池SOC估计中有较广泛的应用，其精度高，鲁棒性好，算法简单(The extended Kalman filtering algorithm has a wide range of applications in SOC estimation of lithium-ion batteries, with high accuracy, good robustness, and simple algorithm)