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  1. max_extropy_main

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  2. 最大熵直接迭代法,维纳滤波和盲恢复对水平方向匀速直线运动造成的模糊图像的恢复研究
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2142
    • 提供者:田艳
  1. ELSFKv2..0

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  2. 俄罗斯方块V2.0 游戏用四个方向键控制: 左右键分别左移一格,右移一格; 上键变形(顺时针调整方块方向) 下键方块直接落底! 空格键暂停,ESC键退出游戏; windows2000+tc2.0+graphics.h下编译! 版本更新: 1:改进了前一版本的键盘控制问题~~使游戏的可操作性大大增加! 这要感谢论坛上jig兄弟提出的“分割停顿法”! 2:修改了方块的显示,使之更加美观!
  3. 所属分类:其他智力游戏

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3096
    • 提供者:Au
  1. chap12

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:719903
    • 提供者:无忧
  1. kuopintongxinxitongweimabuhuojishuyanjiu

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  2. 本论文围绕伪随机码的捕获展开,主要研究了直接扩频通信系统的性能特点、 伪随机码的产生与相关性、重点是伪随机码的捕获,提出了一种新型的捕获方法 ——双向滑动捕获法,并针对双向滑动捕获法进行了一些理论分析和探讨。
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:576153
    • 提供者:李永
  1. superlu_dist_2.2.tar

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  2. SuperLU 2.2版本。对大型、稀疏、非对称的线性系统的直接求解,用 Gauss 消去法做 LU 分解。用 C 开发。
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1361276
    • 提供者:huanghuazhan
  1. chepaidingwei

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  2. 很好的车牌识别代码 。具体步骤: 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:731020
    • 提供者:李峥嵘
  1. CRC

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  2. CRC教研实用库,由于CRC在通讯和数据处理软件中经常采用,笔者在实际工作中对其算法进行了研究和比较,总结并编写了一个具有最高效率的CRC通用程序库。该程序采用查表法计算CRC,在速度上优于一般的直接模仿硬件的算法,可以应用于通讯和数据压缩程序。
  3. 所属分类:数据库编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6277
    • 提供者:xzd
  1. chap12

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:交通/航空行业

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:382775
    • 提供者:柳文
  1. EmbossBumpMapping

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  2. Emboss bump mapping采用height map(高度图),它不计算逐像素扰动的法向量,而是直接计算光照亮度。 用OpenGL实现
  3. 所属分类:OpenGL

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:326803
    • 提供者:maolimin
  1. fractal-box

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  2. 盒子法分形分析图像,很实用,可以直接实现。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:154863
    • 提供者:ythaa
  1. 2

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  2. 机器人视觉导航而言,道路识别和表示是一个非常重要的环节,它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像,提出了基于区域方法的一套处理方案,该方法首先通过分割获得道路区域,利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型,然后基于链码以及该道路模型,设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中,首先依据 一定的准则把链码分为两段,对于每一段再递归执行该分段过程,直到不能分为止,然后用分段直线去描述道路边界。该拟 合算法可以有效地处理直道和非直道的情况。文中给出了相关
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:232487
    • 提供者:高子
  1. niudunfajiefangchengzu

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  2. 牛顿法解非线性方程组输入系数可直接运行的
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:17971
    • 提供者:gyali
  1. chepaidingwei

    0下载:
  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:726441
    • 提供者:王盛世
  1. 27051305614

    0下载:
  2. 使用直接分析法编制C语言子集的词法分析程序
  3. 所属分类:编译器/词法分析

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:67439
    • 提供者:burn
  1. ftest

    0下载:
  2. 遗忘因子法辨识系统参数,直接可以允许的MATLAB程序
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1852
    • 提供者:wjx
  1. burg_hz

    0下载:
  2. 此代码是高级数字信号处理中用到的谱估计伯格法,已经设置好参数,直接运行即可。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1045
    • 提供者:胡建红
  1. 3DTree

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  2. 在visual c++中利用opengld的图形功能,通过\"贴图法\"实现三维树木的建模,比直接创建快的多。
  3. 所属分类:OpenGL

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:27356
    • 提供者:h72946
  1. gauss

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  2. 高斯消元法解线性方程直接用数组编的简单易懂,利于c程序设计初学者读懂
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3519
    • 提供者:guigai
  1. zuoye

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  2. 这个是以前开始研究模式识别的关于C均值算法和固定增量法的VC++程序,可以直接运行。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:17036
    • 提供者:饶丹
  1. num_identify

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  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:722762
    • 提供者:dongzy09
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