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facepp-php-sdk-master
- 通过使用 faceplus 接口实现人脸识别，通过上传的图片返回相似度，判断是否为同一个人。-The realization of face recognition by using the faceplusplus interface, then return by uploading pictures, to determine whether the same person.
1661a86897bc
- 余弦相似度算法（余弦相似度(cosine similarity)是资讯检索中常用的相似度计算方式,可用来计算文件之间的相似度,也可以计算词汇之间的相似度,更可以计算查询字串与文件之间的相似度。） 这是一个基于Jcseg分词算法的余弦相似度例子，运行com.fenci.test.IKMainTest可以查看运行结果。-please do it by yourself
Untitled23
- 人脸识别，眼睛鼻子嘴巴等的相似度比较，能够有效的比较人脸的相似度-Face recognition, similarity comparison of eyes nose mouth.
(SFF)
- 提取稀疏特征前模拟了人眼的特性，对降维后的图像块先进行了whitening操作，再使用ICA得到字典，利用该字典的广义逆矩阵提取图像块的稀疏特征，然后挑选一定的块进行求取特征相似度和亮度亮度相似度，最后结合这两个相似度得到最终的评价指标。-sparse feature extraction
friend-system
- 基于社区发现的好友推荐系统（LFM社区发现算法、基于相似度和连接强度的综合相似度计算）-(LFM community discovery algorithm to calculate the similarity based on an integrated similarity and connection strength) is community-based recommendation system found Friends
Image-retrieval
- 图像检索，从600多张图片中检索出与目标图片相似度最高的。按照相似度顺序排列。-Image retri , retrieved more than 600 pictures in most similar to the target image. They are arranged in order of similarity.
chengxu
- 2015深圳杯数学建模，基于Apirit算法的id号相似度的运算，MATLAB环境下运行-2015 Shenzhen cup mathematical modeling, based on the algorithm id number Apirit similarity operation, run the MATLAB environment
xsimilarity-master
- 一些文本相似度的方法总结，仅供大家参考 希望对大家有帮助-Some similarity Methods
test
- VSM模型的实现，通过java、语言编写的，能够打开多个文件，计算出VSM的值即查询相似度-The realization of VSM model, through Java, language, can open multiple files, calculate the value of the VSM query similarity
Word2VEC_java-master
- 谷歌开源的计算词语相似度的源码，word2vec-compue the similarity of words
Bilateral-Filtering
- 双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。
StringCom
- 基于B/S架构完成两个字符串的比较，分为文本比较以及字符串比较两种。VS2010下的工程文件，基于WEB页的文本比较源码，不仅能够完成相似度的计算而且可以给出两个文本的对比差异并用不同颜色区分。-a kind of source code for based on B/S arch to compare two strings , give the degree of similarity and show the difference between two strings with diff
km
- 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 该算法的最大优势在于简洁和快速。算法的关键在于初始中心的选择和距离公式。 -First, choo
ssim_index
- 在测试的两幅图像之间的结构相似度的计算程序-Computational procedures for the structural similarity of two images in the test
yiqunjulei
- 蚁群基本聚类算法，用于数据挖掘领域，可以将相似度高的数据聚为一类。-ant colonyvalgorithm can group similar data objects into the same clusters, and the dissimilar ones into different clusters.
FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class
SSIM-PSNR-WPSNR-MSE-Image-quality
- 图像质量评价算法，均方差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）、均值信噪比（WPSNR）。-Image quality assessment algorithm, the mean square error (MSE), the peak signal to noise ratio (PSNR), structural similarity (SSIM), the mean signal to noise ratio (WPSNR).
matchChar
- 通过对比两幅图像的轮廓，判断两个轮廓的相似度，使用hu距进行判断！-By comparing the contour of the two images, the similarity of two contours is judged, and the Hu distance is used to judge!
histsimilar
- 用C#实现的直方图的图片相似度算法，代码来源自网上-image similar
k-means-Java
- 用JAVA实现k-means算法，其中聚类方法使用余弦相似度,带运行界面。完美运行。-Using JAVA k-means algorithm, clustering method using the cosine similarity