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ADSP
- 设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 (1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 (2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ
GMSK
- GMSK调制，无噪声，给出了高斯滤波器，IQ两路幅度与相位的波形等-GMSK modulation, noise, gives a Gaussian filter, IQ amplitude and phase of the two waveforms
sin-signal-phase-noise
- 该资料是一个matlab仿真程序。实现对噪声中正弦信号相位的估计。利用matlab仿真得到的PDF估计 对不同的信噪比（SNR）情况进行Monte Carlo仿真-This information is a matlab simulation program. Realize sine signal phase noise estimation. Obtained by simulation using matlab PDF estimates different signal to nois
BPSK
- 滤波器高斯噪声信道模型和jake s信道模型上的二进制相位调制，matlab实现源码-bpsk on the filtered gaussion noise channel model and jake s model ,matlab code.
qpskmod2
- 滤波器高斯噪声模型信道和jake s模型信道上的蒸饺相位调制，matlab源码-QPSK on the filtered gaussion noise channel and jake s model ,matlab code
BPSK
- 滤波器高斯噪声信道模型和jake s信道模型下的加入卷积码的二进制相位调制-bpsk and convolution on the filtered gaussion noise channel model and jake s model
code
- 频域图像增强，交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声-Frequency-domain image enhancement, image exchange two phase spectrum, frequency domain filtering to eliminate periodic noise
AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
gain-phase-and-distortion
- 该VI生成和采集数据的单次采集，并执行所获得的激励和响应通道的增益和相位测量。这个VI还测量中所获得的响应信道噪声和失真比（SINAD）的信号。可以在测试中，积分时间，以用于测量，并在感兴趣的频率范围内指定该设备的初始建立时间。图形输出显示激励和响应数据给过程的时间记录。- This VI generates and acquires data for a single-shot acquisition and performs gain and phase measurements on th
Extracting-Straight-Lines
- burn等人提出的直线提取的经典方法，相位编组法，可以有效的提取负责场景中的直线，但是最噪声不鲁邦。-burn, who made the classic line extraction method, phase formation can effectively extract responsible for the scene in a straight line, but the noise is not robust.
gonglvpuguji
- 一、实验要求 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为和，初始相位，取，取不同数值：0.3，0.25。为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation
main
- I,Q通道的 噪声过程是高斯的的,而且是互不相关的,他的功率谱也是白的. 因为I和Q通道的噪声过程是高斯的,而且是互不相关的 我们可以得到他们是相互独立(Papoulis,1984). 最后,由于I和Q通道是独立的零均值高斯过程,因此可以推导出:复信号:I+jQ,幅度是瑞丽分布的,幅度的平放是指数分布的,相位角arctan(Q/I)是在(0,2π]上均匀分布-I Q Gaussian noise
Power-spectrum-estimation
- 功率谱估计 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each si
TV-PC
- 全变差模型和相位一致性结合提取图像的边缘信息，有效的处理了噪声的影响-Total variation model and the phase coherence combined edge image information extraction, effective treatment of the effects of noise
lock-in_amplider
- 锁定放大器是利用相关技术从噪声中提取微弱信号的常用方法之一。可以证明，当信号的频率和相位已知时，使用相关检测技术能使输出信号信噪比最大。数字锁定放大器比模拟锁定放大器具有稳定、精度高等优点，并且数字滤波器的通带可以设置的非常窄，以便滤除噪声。-Lock-in amplifier is a common method using correlation techniques extracting weak signals the noise in. It can be shown when th
three_wavelengths_phase_unwrapping
- 此代码为三波长的相位解相问题，涉及需要计算等价波长和不需要计算等价波长两种方法解的的相位对比，代码中添加了高斯白噪声-three wavelengths， phase unwrapping，equivalent wavelengths
gb-SAR-deformation-detection
- 煤田火区地表形态变化是煤火监测和分析的可用指标之一’由于矿区地表严重的去相干噪声，使得星载合 成孔径雷达干涉测量技术应用于煤田火区地表形变检测比较困难’结合煤田火区地表形变特点，利用 4 波段的 -45( -4(-! 数据进行差分干涉处理，利用干涉条纹频率精确估计基线，并用自适应滤波方法降低去相干噪声的 影响’在去除平地相位和参考地形相位后，获取煤田火区的地表形变’研究表明: 地表形变与煤火燃烧具有一定 的相关关系，通过地表形变分析有助于对地下煤火燃烧情况的判断 利用差分干涉 (
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- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each sinusoidal signals are 10dB, a lengt
juhcmrfa
- 使用混沌与分形分析的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序FMCW调频连续波雷达的测距测角，D-S证据理论数据融合，添加噪声处理。-Use Chaos and fractal analysis routines, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Realization of 10 digital audio recognition program FMCW
kfheunyt
- 模拟数据分析处理的过程，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Analog data analysis processing, Can be widely used in data analysis and forecast data, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Add noise processing,