搜索资源列表
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
Locating-Voltage-Sags
- 电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一， 精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的 重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分 量，现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在 局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪 的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、 有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能， 利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。 多小波变换系数在每层之间具有对应关系，多小波 相邻系数将紧相邻的若干个系数作为一个整体来确
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果
newPCA
- 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量-a new strategy of PCA dimensionality reduction .the combination of PCA with Correlation coefficient，Feature variable is adappted to Correlation coefficient analysis and contribution rate
xiangguangxingjixishu
- 评估不同位置测量得到的风压系数之间的空间相关性。-Evaluation of different positions were measured the spatial correlation between the wind pressure coefficient.
RF3D_v1p00
- 一个共同的视频被空间相关去噪的框架随机噪声和空间相关的固定模式噪声。首先，在每一卷的空间和时间上的相关性，利用sparsify数据在三维时空的变换域，然后3D体积的频谱系数的自适应阈值萎缩三维阵列。这样的阵列取决于特定的运动轨迹的体积，单个功率谱密度的随机和固定的模式噪声，以及噪声方差，自适应地估计在变换域。-The video was a common fixed pattern noise spatial correlation denoising framework random nois
cca
- 去除小波系数相关性，可用来去除信号的干扰-Remove the wavelet coefficient of correlation, can be used to get rid of the interference signal
DCT_verilog
- DCT是数字图像处理中的一种基础算法，实现从时域到频域的转换，从而去掉时域中数据的相关性，有利于量化后对变换系数采用游程编码和Huffman编码。-DCT is a digital image processing a basic algorithm to achieve the conversion the time domain to the frequency domain, and thus remove the domain relevance of data in favor of
klacorrfficent
- 求两个时间序列的相关系数，KL散度。可以比较时间序列之间的相关性-KL divergence && correlation coefficent
shuangchongJEPG
- 由于图像在经过一次 JPEG 压缩和双重 JPEG 压缩之后其 DCT 系数具有一定的相关性，通过对这种相关性进行分析，提出了一种基于 JPEG 图像双重压缩特性的图像篡改检测算法，并用此算法检测图像是否经过篡改和定位篡改区域。 -Since the image after a first JPEG compression JPEG compression and double its DCT coefficients having some relevance, by this corre
correlation
- 求各时域信号之间的频域相关性。包含互功率谱、相关系数频谱和相位相关频谱的计算-Seeking a frequency domain correlation at each time-domain signal. Contains crosspower, calculate the correlation coefficient spectrum and phase correlation spectrum
pxy
- 实现针对于2d图像的变换检测技术，应用互相关系数法，统计区域相关性，从而实现变换检测。-For realization in 2d image change detection technologies, applications cross-correlation method, statistical regional relevance, in order to achieve change detection.
Gini-coefficient-code-of-MATLAB
- 求解基尼系数的MATLAB代码，即求解两组数据的相关性-gini coeficent code of matlab
spearman
- 斯皮尔曼相关系数计算，计算数据相关系数，两列数据相关性-Spearman rank correlation coefficient
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
exercise5_3
- 该程序可思路：先将两个序列相减获得差值序列，求差值序列自相关系数，估计差值序列 的方差（受自相关性的影响），最后求得 z 统计量做单边或双边检验(The program can be thought of: first subtract the two sequences to obtain the difference sequence, seek the autocorrelation coefficient of the sequence, estimate the variance o
Analog_vs_digital_microphones.pdf.tar
- 求解相关系数,一个matlab函数用于求解计算最简单的数据相关性。(Function that helps compute the correlation)
alert
- 1.加载告警时间excel文件，进行告警事件的时长和发生间隔的统计分析； 2.计算告警事件对之间的互相关系数； 3.讨论相关分析中时间门限的取值对相关性分析结果的影响； 4.对上述两种相关性分别做告警聚类，并图形化显示；(1., we should grasp the characteristic attributes of alarm information and analyze the time and interval of alarm events. 2. calculate the
cca
- 求两个向量最大相关性,相关系数，主要是用于处理多维向量的情况(canonical correlation analysis)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA