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zishiyingduixiao
- 自己编的，改进的自适应语音增强算法，且参考噪声与输入噪声不相关。-Own, and improved adaptive speech enhancement algorithm, and the reference noise and input noise are not relevant.
matlabsignal
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-SPREAD specturm, noise is always white Gauss noise.
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
modelofasignalpath
- 实现了高斯白噪声的信道模型，提供了相关的源代码-realize the model of a signal path
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
FirstHomework
- 产生高斯白噪声并估计自相关序列，有帮助的可以-Generated white Gaussian noise and the estimated autocorrelation sequence can be helpful to look at the
75448163whitenoise
- 用MATLAB产生白噪声序列 以及白噪声序列的相关检验-creat the series of white noise and test the white noise
ofdm
- 正交频分复用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是一种多载波数字调制技术，也可以被当作一种复用技术。具有频谱利用率高、抗多径干扰等特点，OFDM系统能够有效地抵抗无线信道带来的影响，例如信道的频率选择性衰落，脉冲噪声和共信道干扰的影响。本文主要介绍了OFDM原理的相关知识。-The Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM, Orthogonal Frequency Divisi
3
- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
Wiener
- 利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法-Wiener filtering
OFDM
- 本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,阐述了OFDM系统的基本原理,主要研究了OFDM通信系统中的基于导频符号的信道估计问题,分析了几种经典的信道估计算法以及相关的关键技术环节。 在此基础上介绍了OFDM技术在现实中的一个应用——WLAN IEEE802.11a系统模型,利用Matlab仿真软件完成OFDM系统信号生成、噪声生成、导频插入、循环前缀、调制、解调等部分的设计,最后结合计算机仿真对系统关键技术(导频、循环前缀、估计算法)的有效性和可行性进行了全面的分析与比较。适合matlab研究-
experiment1
- 估计随机信号的样本自相关序列。先以白噪声 为例-Random signal is estimated that the sample autocorrelation sequences. First used white noise as an example
image_denoise
- 首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类，然后分别讨论了用于图象平滑去噪的空间域平滑处理：高斯滤波，超值像素滤波、中值滤波，和频率域平滑处理：理想低通滤波和Butterworth低通滤波处理。继而介绍了各种处理方法的程序实现，并对各种方法的去噪性能进行了比较。-this program introduce the generation ofimage noise and associated noise classification with the image signal ,
MUD
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
SAR
- 对sar复数二进制格式影像读取，并做几何校正，斑点噪声去除等相关处理-Sar images of complex binary format to read, and do geometric correction, speckle noise removal and other related treatment
IS95_forward
- 此函数用于IS-95前向链路系统的仿真，包括扩频调制，匹配滤波，RAKE接收等相关通信模块。仿真环境: 加性高斯白噪声信道. -This function is used in IS-95 forward link system simulation, including the spread spectrum modulation, matched filter, RAKE receiver and other related communication module. Simulatio
SSSS
- 通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较 好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判 断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪 比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
zazhichouqu
- 在滤波过程中，即使信号与噪声的自相关函数随时间缓慢变化，DF也能自动适应，自动调节到满足均方误差最小的要求-lms