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tzzjs
- 通过毫司何尔德变换法对矩阵特征值和特征向量的计算与数值模拟。-through cents Secretary Dr Eid transform the eigenvalues and eigenvectors of calculation and simulation.
jacobi
- 本程序采用fortran编写，为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
jcbi
- 用雅可比法求实对称阵的特征值与特征向量 例子中为3阶矩阵
QR.rar
- 求解矩阵的特征值与特征向量，用C语言实现的,eigenvector,eigenvalue,using C
AHP
- 数学建模实验&matlab实现求矩阵特征值特征向量AHP方法的建模与实现 计算矩阵特征值、特征向量；AHP方法的建模与实现 数学建模实验&matlab实现求矩阵特征值特征向量AHP方法的建模与实现-Experimental & matlab implementation of mathematical modeling to evaluate matrix eigenvalue eigenvector method of AHP Modeling and Implementation
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
yakebi
- 用Jacobi方法求正交矩阵的特征值与特征向量-Orthogonal matrix with the Jacobi method for solving the eigenvalues and eigenvectors
feisher
- PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； -PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4
eigenvalue_vector
- 用matlab实现矩阵的特征值与特征向量的计算-Using matlab to achieve matrix eigenvalue and eigenvector calculation
Jacobi
- 用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量-PROGRAM TEZHENG_Jacobi
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- 矩阵特征值分解的C++代码，编译形成一个动态链接库，供其它地方调用，可以计算矩阵的特征值与特征向量-Matrix eigenvalue decomposition of C++ of code, compile the formation of a dynamic link library for other places to call, we can calculate the matrix of eigenvalues and eigenvectors
codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解-entire codes for numerical analysis based on matlab
jcbj
- 求解实对称矩阵的全部特征值与特征向量的雅可比过关法-Solving all eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix Jacobi immigration law
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- 实现一个矩阵类，该类包含简单的矩阵运算，矩阵求行列式，初等变换法矩阵求逆，雅可比法矩阵特征值分解，householder变换法矩阵QR分解，矩阵LU分解，QR分解与反幂法求矩阵特征值与特征向量。 -A matrix class, include simple matrix operator, determinant of matrix, inverse of matrix, matrix eigenvalue decompose by Jacobi iteration, matrix QR
eigenshuffle
- 矩阵特征值与特征向量的计算，并实现特征值按从大到小的输出，相应的特征向量也跟随着改变-Matrix eigenvalues and eigenvectors are calculated and the eigenvalues are calculated large to small output, and the corresponding eigenvectors are also changed
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o
C常用算法程序集(第二版)
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59553373
- 基于matlab和VC混合编程的程序,演示了Matlab中数组与VC类的转化的一个应用——矩阵特征值与特征向量的计算()