搜索资源列表
kMeansCluster
- 数据挖掘中k均值划分聚类算法。输入对象的数据集矩阵和簇的数量，使用欧拉距离计算对象之间的相拟度-K-means partitioning clustering algorithm in data mining. Input object data sets matrix and the number of clusters, using euler distance calculation。
geneJacobi
- 广义雅克比算法，求解小维数矩阵全部特征值的变换类算法-failed to translate
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA（2DCAPCA）的人脸识别算法。用二维PCA（2DPCA）方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取，对提取的特征进行归一化处理，将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵，对类增广矩阵进行2DPCA处理，提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
YanEER
- 输入类内、类间海明距离矩阵，绘制ROC曲线，求等错误率，原理见：http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8915032-Input class, the class Hamming distance matrix, the ROC curve, find the error rate, the principle see: http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8915032
JUZHEN
- 用于矩阵运算的类库,可以实现转直求逆等操作-Class library for matrix operations
Fuzzy-logic-toolbox-matlab-program
- 完成了传递闭包转换等价矩阵，到截取矩阵，最后以动态聚类图形现实出来，并且直观显示，对于初级用户有很大帮助，可以进行二次开发-Transitive closure conversion completed equivalent matrix, to intercept matrix, and finally to the reality out dynamic clustering graph, and an intuitive display of great help for the novi
String-reverse-output
- 实现一个表示 n*n 矩阵的模板类。 1） 至少提供如下必要的矩阵操作：加、乘、转置（建议用操作符重载来实现）。 2） 编制一个交互式程序对该模板类进行测试。 含实验报告与源代码-Achieve a representation n* n matrix template class. A) providing at least the following essential matrix operations: addition, multiplication, transposit
Matrix
- 实现一个表示 n*n 矩阵的模板类。 1） 至少提供如下必要的矩阵操作：加、乘、转置（建议用操作符重载来实现）。 2） 编制一个交互式程序对该模板类进行测试。 含实验报告与源代码-Achieve a representation n* n matrix template class. A) providing at least the following essential matrix operations: addition, multiplication, transposit
big
- 大整数高精度运算，类实现 并用矩阵变换速度更快-Large high-precision integer arithmetic
scotch_6.0.0.tar
- 一个很强大的图形计算处理软件，包括图像聚类，矩阵计算等-Scotch is a software package for graph and mesh/hypergraph partitioning, graph clustering, and sparse matrix ordering
Matrix
- 使用vc++ 6.o制作了一个矩阵模板类 可以使用不同的 数据类型 包含基本矩阵运算 main函数为测试程序-Use vc++ 6.o produced a matrix template class can use different data type contains the main function of the basic matrix operations for the test procedure
Q1
- 2类分类高斯模型 每个类是由一个单一的多元高斯分布的3-D建模 显示如何估计高斯均值向量和协方差矩阵的最大似然（ML）估计的基础上为每个类。 meanA和meanB代表每个类的均值，varA和varB的的代表每个类的协方差矩阵.-2-class classifier with Gaussian Models Each class is modelled by a single 3-D multivariate Gaussian distribution Show
MatrixOP
- VC操作矩阵运算代码，封装了一个类，支持矩阵的基本运算。-VC operation matrix calculation code, encapsulates a class to support the basic matrix operations.
cengci_bingxing
- 一种层次聚类算法的并行改进，采用MPI编程，对三角矩阵的求解实现并行-A hierarchical clustering algorithm to improve parallelism, using MPI programming, parallel solving triangular matrix
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
CollectAnaly
- 最短距离算法的聚类对样本进行聚类 样本矩阵 X 输出数据的行数代表了每次聚类后类的个数，每一行的第一个数表示此类样本的个数， 后面的代数表示此类中的样本编号；从程序的输出结果看，聚类的过程一目了然，未聚类 前，有5个类，每个类各有一个样本；第一次聚类是将第一类和第二类合并，得到新的 第一类，此时第一类有2个样本；二第二次聚类是将第3类和第四类合并，得到新的第三类 ；第3次聚类是将第2类和第3类合并，此时总共有2类，经过第四次聚类，类的个数变为1，
MATLAB-PROGRAMING
- MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像M
233212
- 另类的矩阵求逆矩阵，保证你没看过的源程序-Alternative matrix inverse matrix to ensure you have not seen
ForMartix
- 处理矩阵的类，包含矩阵相加，相减，相乘，求逆，转秩、卷积等-a combination of matrix function including martix plus,minus,multiply,reverse,rotation、convolution and so on
Weightedadjacencymatrix
- 带权邻接矩阵的基本用法 附上上机作业 平台是vs2010 用的是模板类c-Weighted adjacency matrix of the basic usage of the machine operation platform is attached to vs2010 using c++ template class