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inverse
- 基于雅克比矩阵的2R机器人逆运动学算法，利用openGL可以显示2连杆的逆运动学仿真。-The inverse kinematics algorithm based on the 2R robot Jacobian matrix, using openGL to display the inverse kinematics simulation of 2 bar linkage.
Matrix-Inversion-Algorithm
- 用OpenGL实现了点的显示，实现了求逆矩阵算法-Using OpenGL to achieve a point of the display, to achieve the inverse matrix algorithm
matrix
- 实矩阵求逆程序，采用几种算法实现实矩阵的求逆功能-Solid matrix inversion procedures, using several algorithms to achieve real matrix inversion function
GAOSI
- 高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时-Gauss elimination
gauss_jordan
- gauss_jordan算法，这是矩阵求逆占用内存最好的算法-gauss_jordan algorithm, which is the best algorithm inverse matrix memory for
main.cc
- 数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。-In mathematics, the Gauss elimination method (or Gauss elimination method) is an algorithm in linear algebra programming, which can be used to solve linear equation
bbxighwq
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），主要是基于mtlab的程序，供做算法研究人员参考，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- Time series data analysis Mellin transform tool, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Phased array antenna pattern (Chebyshev w
dejafbqz
- 三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含了阵列信号处理的常见算法，多目标跟踪的粒子滤波器，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。-Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Achieve serial data acquisition, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Contains a commo
niyunsuan
- 本程序旨在利用快速逼近算法实现对大型矩阵方程组的逆的求取，利用获得的逆算子求解该方程组的稳定解-This program is designed to take advantage of fast approximation algorithm for the inverse of large matrix equations of the strike, the use of inverse operator to obtain a stable solution for solving th
crkzpbtp
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括数据分析、绘图等等,通过matlab代码。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Clustering analysis based on Euclidean distance, PV modules contain, MPPT mod
wmwjhhka
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），是路径规划的实用方法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，在matlab R2009b调试通过，匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Is a practical method of path planning, Partial least squares m
worst-case-performance-optimization
- 基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法.提出了 一种新的求解方法, 准确地计算出Lag range 乘数, 给出了LSMI 算法中的最优加载量, 解决了对角加载技术中加载量估计难题.-The robust adaptiv e beamformer using w orse-case performance optimization can be converted to the loaded sample ma trix inv ersion (LS
lansao_v76
- 是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
tinghai
- 计算两个矩阵之间的欧氏距离，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，快速扩展随机生成树算法。- Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
giufiu_V2.7
- 实现六自由度运动学逆解算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, The final weight matrix is ??the filter coefficient, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements.
ONSL0
- ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构-ONSL0 u7A00 u758F u91CD u6784 u7B97 u6CD5 u662FNSL0 u7684 u4F18 u5316 u7248 u8F93 u5165: y: u6D4B u91CF u503C u5411 u91CF A: u6D4B u91CF u7
OSL0
- OSL0稀疏重构算法 SL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 实现信号的压缩重构-OSL0 u7A00 u758F u91CD u6784 u7B97 u6CD5 SL0 u7684 u4F18 u5316 u7248 u8F93 u5165: y: u6D4B u91CF u503C u5411 u91CF A: u6D4B u91CF u77E9 u9635
faoyie
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已调制信号计算其普相关密度，实现六自由度运动学逆解算法。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm.
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
SARrawdata
- 根据矩阵中的高度数据，通过SAR点目标成像算法的逆过程，将高度数据转换为实际从飞机上采集的SAR原始数据，可以用于SAR成像仿真，SAR动目标检测-According to the height data in the matrix, the height data is converted into the SAR original data collected the aircraft by the inverse process of the SAR target imaging alg