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搜索资源列表

  1. FuzzyNeuralNetwork

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  2. 本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上,,提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法,通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入,构造补偿模糊神经网络控制器,实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:612079
    • 提供者:王风
  1. GA_BP

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  2. 利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:174230
    • 提供者:wangnan
  1. ARM7TDMI_Clothes_machine

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  2. 着重研究了水位、布量、水量和转速脉冲检测原理,给出了详细的水位检测、 重量检测电路。实践表明,系统硬件运行稳定,在进行模糊推理及神经网络学习时具有更快的速度
  3. 所属分类:其他行业

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:260087
    • 提供者:Vmware007
  1. pid

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  2. :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题,简要分析了直流电力机车调速原理,提出了 控制系统的硬件结构,并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器,提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:338492
    • 提供者:汪剑光
  1. chenyuwen

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  2. 利用神经网络实现模式识别的程序,第三章是预处理程序,第四章是有导前馈网络,第九章是hopfield网络,第十章是ART原理程序
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:150698
    • 提供者:chenyuwen
  1. advance_alg.pdf

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  2. 在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的,常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景,因此,本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论,我们的目标在于应用,大家只需大概了解这些算法的原理,知道能用这些算法解决一类什么样的问题,并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2014-01-18
    • 文件大小:401957
    • 提供者:wang qpeng
  1. BP

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  2. 基于神经网络的bp学习源代码,根据原理编写的,大家互相学习交流。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15664
    • 提供者:石头
  1. qq

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  2. 了解基于神经网络的虫情预测原理学会使用MATLAB进行设计和仿真。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1388
    • 提供者:wangdi
  1. linearclassfier

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  2. 脱机字符识别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,手写数字识别之Fisher线性判别,基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识,理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:201258
    • 提供者:besthb
  1. fastfixedpoint

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  2. 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2094
    • 提供者:xuekun
  1. ARTMAP

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  2. ART神经网络的原理方法与MATLAB实现,有详细的例子
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7439
    • 提供者:阎涛
  1. MatlabNeuralnetworapplicationguide

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  2. 神经网络的基本介绍,包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数,例如new、init、adapt和train。以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:95359
    • 提供者:王淑娟
  1. bp

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  2. 利用神经网络的原理来做作战效能评估,可以很好的学习神经网络的原理和应用
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:10985
    • 提供者:林清漂
  1. elm_fun

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  2. 本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!! ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算法(BP,SVM)都快,而且效果很好,运行环境是matlab,可以测试所有的benchmark的数据
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2912
    • 提供者:chenlei
  1. 基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现

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  2. :基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性,利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识,并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试,实验结果表明,将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性,预测精度更高
  3. 所属分类:报告论文

  1. 基于MATLAB的带噪图像的中值滤波

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  2. 图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
  3. 所属分类:文档资料

  1. License-Plate-Recognition-java

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  2. 这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域,实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理,以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别-This project involves the artificial intelligence, machine vision and neural networks in the field, the realization of a license plate recognition system (ANPR). It
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2015-06-17
    • 文件大小:5911546
    • 提供者:憨豆
  1. ANN

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  2. 介绍了,人工神经网络网络的基本原理。并介绍了其应用。-Introduced, artificial neural network the basic principles of the network. And describes its application.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:4062548
    • 提供者:wenzheng
  1. wavelet-neural-network-

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  2. 介绍小波神经网络的基本原理。利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,提高收敛速度的目的。通过实验将其与传统的小波神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度。-Introduce the basic principles of wavelet neural network. The use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network to improve the approxim
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:317780
    • 提供者:马立静
  1. yongfenjishenjingwangluoxuexijiqirendedonglixueted

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  2. 摘要:给出了解决机器人控制问题一种神经网络方法。使用一个分级神经网络(NN)结构学习刚体机器人动力学特点。对于一般类别的机械手,使用前训练一系列的三层前馈网络模块,然后把这些基函数实时地用于第四层。使用线性控制原理,辅以非线性补偿控制机械手,使学得的机械手动力学知识创建一个在整个工程中高速控制机械手的控制器。模拟结果表明控制器的性能得到了大大提高。-Abstract: This paper presents a solution to the issue of robot control neu
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:40858
    • 提供者:范卫华
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