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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
ann_and_ga_soft
- 用神经网络和遗传算法解决tsp问题，先使用神经网络训练出较优个体，然后再进化，可以反其道而行，-using neural networks and genetic algorithms to solve the problem tsp first use of neural network training of better individual, then evolution can be just the opposite.
armfuzzy
- 有脉冲干扰 下的柔性机械臂的模糊控制方法。采用神经网络训练出来的T—S模糊控制器，控制效果不错。只有仿真模块，没有文字说明。-pulse interference with the interference of fuzzy manipulator control methods. Using neural network training, the T-S fuzzy controller, control effectiveness. Only Simulation Module, ther
kongming
- 神经网络训练根据Kolmogorov定理，输入层有14个节点，所以中间层有29个节点 ％中间层神经元的传递函数为 tansig ％输出层有8个节点，其神经元传递函数为logsig ％训练函数采用traingdx-neural network training under the Kolmogorov theorem, input layer has 14 nodes, Therefore, the intermediate layer has 29% of nodes middle
percept2
- 奇异样本对感知器神经网络训练的影响,分三部分:创建感知器神经网络,训练该感知器神经网络,验感器神经网络-singular sample perceptron neural network training, the effects of three parts : creating perceptron neural network, training the perceptron neural network, neural networks autopsy sensilla
vc_pso719
- 粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。-PSO algorithm sample program, yes. Available for function optimization, neural network training.
MININNET
- 神经网络训练程序，用来进行RBF网络的权值训练，利用训练好的权值可以进行自适应滤波！-neural network training procedures used for RBF network weights training. good use of training weights can be adaptive filtering!
image_identify
- 实现图像的预处理，包括灰度值转换，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸归一，紧缩重排等功能，经过神经网络训练后可以字符识别。-image preprocessing, including gray-scale conversion value, the value of the gradient sharpening to discrete noise, overall tilt adjustment, character segmentation, to a size a
NNNJ
- 用MATLAB编写的一种新的神经网络训练程序，可以按照要求训练网络。-MATLAB prepared a new neural network training program, we can follow the training requirements of the network.
nn
- 神经网络训练，可参考相应的文章，杜达《模式分类》等
kk
- 神经网络训练算法,很快 很简单 很适用 能快速用到实验环境中去
ga_bpnn
- 利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。
trainbp
- BP人工神经网络训练源码，采用三层网络结构，固定节点数目，可以设定学习速度和学习次数。
vehiclerecognition
- 汽车牌照的定位和识别，用bp神经网络训练并识别
MatLab
- 车牌识别，很有用的啊。包括提取车牌和神经网络训练
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。
rbf
- 基于径向基神经网络的仓储机器人路径规划训练代码(Automated Guided Vehicle Path-panning Based on Radial Basis Function Neural Network)
GABP
- 使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络，对MNIST数据集中的5000张图片进行训练，实现手写数字识别，训练出来的结果准确率在90%。
tensorflow人工神经网络线性回归
- 通过人工神经网络实现收入与教育水平关系的线性回归。附带训练数据，