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循环神经网络
- 循环神经网络，几个经典的神经网络代码，可以下载下来学习，经典的源码程序(Loop neural network, a few classic neural network code, you can download down to learn, the classic source code)
chengxu
- BT神经网络的运行，学习与预测，预测交通量数据(The BT neural network runs, studies and predicts traffic volume data)
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
Untitled
- 建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数(The BP neural network is established, with 12 hidden la
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
bp
- 简单的bp神经网络代码，通过python编写，很适合学习应用(Simple BP neural network code, written by python, it is suitable for learning applications)
lenet5
- 此例为神经网络中lenet5的框架，适合学习图像识别、cnn的人学习(This is the framework of the lenet5 neural network, image recognition, suitable for learning to learn CN)
vgg16
- 在使用深度神经网络时我们一般推荐使用大牛的组推出的和成功的网络。如最近的google团队推出的BN-inception网络和inception-v3以及微软最新的深度残差网络ResNET。(In the use of deep neural network we generally recommend the use of cattle group launched and successful network. Such as the recent google team launched B
chapter27
- 无导师学习神经网络的分类-矿井突水水源判别(Classification of Non - tutor 's Learning Neural Network - Discrimination of Mine Water Bursting)
Neural Network and Deep Learning
- Michael Nielsen 著的神经网络与深度学习、中文版电子书(neural network and deep learning)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
NEURAL_NETWORK_CODE
- 机器学习中神经网络的NN网络和CNN网络的MATLAB程序例程(NN neural network in machine learning and CNN network MATLAB routines)
cnn
- 这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main languag
Matlab论坛
- 神经网络编程教学，各种简单实用的小例子帮你学习神经网络(PSO algorithm toolbox, the use of PSO algorithm to deal with the problem of various source code, recommended download)
1502700551325609
- 用python编写与图片相关的机器学习神经网络，分享一下(nothing but null nothing nothing nothing but null nothing nothing)
《神经网络与机器学习》-课件ppt-课后答案
- 第三版神经网络与机器学习答案 simon(Third edition answer)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
adnftrf
- vc++神经网络模式识别,还可以,对需要做这方面的人比较有用()