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neural network
- 搭建了一个基本的神经网络，方便初次学习神经网络的同学入门。(build in a basic neural network)
code
- matlab单层神经网络实现与逻辑，感知器是一种最简单的神经网络，可以解决最简单分类问题。在本经验中，利用了MATLAB代码简单实现了一个单层神经网络的感知器，对“与”逻辑运算进行了训练和学习，以便我们深入地了解感知器的构造。(Implementation and logic of MATLAB single layer neural network)
ELM
- 一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)
神经网络拟合26个英文字母
- 用神经网络的方法，拟合26个英文字母，并不断自主学习(The method of neural network is used to fit 26 English letters and continue to study independently.)
51CTO下载-C#图像处理、神经网络、遗传算法集
- C#图像处理、神经网络、遗传算法集.对学习CSharp 图像处理的人很有帮助，希望可以帮到(C# image processing, neural network, genetic algorithm set)
CNN
- 构建卷积神经网络，包括卷积层，池化层，RELU(Construction of convolution neural network)
CNN_matlab
- 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习方法，它可以对图像进行识别和特征分类等优点。(The convolution neural network (CNN) is a deep learning method which can identify and characterize the image.)
案例一
- 人工神经网络的MATLAB简单例程，可供初学者学习了解(Artificial neural network MATLAB simple routines for beginners learning to understand)
interiektionattributelvalue
- 粒子群优化算法PSO应用于神经网络优化程序()
rasmusbergpalm-DeepLearnToolbox-5df2801
- mnist数据库，可用matlab运行，学习神经网络(MNIST database can be run by MATLAB, learning neural network.)
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)
moshi0
- bp神经网络，做浓度反演，机器学习，前向反馈(BP neural network for concentration inversion)
deepLearningStudy
- 应用Java实现神经网络分类例程,主要用于初学者及热爱Java和机器学习的人研究神经网络(DeepLearing with Java)
第7章 径向基函数网络
- MATLAB学习资料，径向基函数网络，带一组测试数据。(MATLAB learning material, radial basis function network, with a set of test data.)
BPJTyuce1
- 通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络，输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
LT-9
- 两线程随机离散卷积神经网络，针对LT-9数据集。(Two thread random discrete convolution neural network for LT-9 data set.)
CNN_visual.py
- 基于卷积神经网络的图片风格转换, 讲目标图片以转粉图片的风格重新处理释放出来(Image style transfer based on CNN)
Genetic Algorithms and Neural Networks
- 关于神经网络和遗传算法的一些资料，对学习神经网络和遗传算法很有帮助(Some information on neural networks and genetic algorithms,Useful for learning neural networks and genetic algorithms)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)