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ganzhiqishiyan
- 神经网络的很好分类例子，很值得学习，下它准没错！
rbf
- 一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。-one of the RBF neural network algorithm, to learn RBF network comrades great help and guidance.
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
76
- GAUSS分布导引，PDF格式 对学习数据挖掘、机器学习、人工神经网络很有帮助-CLASS distribution guidance, in PDF format for learning data mining, machine learning, artificial neural network helpful
一个bp实现回归的nn程序
- 一个bp实现回归的nn程序，可以从中学习神经网络在回归中的应用
face recognition RBF neural networks matlab 2002
- 是一个用人工神经网络实现的人脸识别程序，是一个学习人脸识别和神经网络的好东西。 RBF 2002
nnetwork.rar
- 人工神经网络的c++实现源码,含实现神经网络层的类,神经网络的类,中文详细注释, 并含有使用示例,学习神经网络的好源码,Artificial neural network c++ implementation source code, including achieve the type of neural network layer, the type of neural network, a detailed English notes, and contain the use of exa
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
AForge.NET_Framework-2.1.3
- 一个C#下面的图像处理算法以及人工智能算法的类库。人工智能的算法包括神经网络算法，遗传算法，机器学习算法等。使用C#写人工智能算法的开发者可以直接调用这个类库，不用自己实现最底层的算法了。我曾经使用过其中的遗传算法类库，功能十分强大，推荐使用。 -English Descr iption: AForge.NET Framework is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Comput
CP
- bp 神经网络好文章，值得学习。强力推荐-bp net paper
BP_NeuralNetwork_C_Language_source_code
- 适合初学者学习BP神经网络系统的C语言源码-failed to translate
BP
- BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目
MushroomClassification
- opencv实现的mushroom数据的分类，一共有八种不同的学习方法，包括贝叶斯、SVM、神经网络，等等。-opencv implementation mushroom data classification, a total of eight kinds of different learning methods, including Bayesian, SVM, neural networks, and so on.
cmac
- cmac神经网络即有导师的学习网络的课件讲解，很生动，容易理解。-cmac neural network learning network that is courseware instructor explained, it is vivid and easy to understand.
Delta
- 神经网络感知器学习规则：Delta学习规则。采用Delta学习规则，进行权值调整，阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂，希望对大家有所帮助！-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
MIMLBoost-and-MIMLSVM
- 人工智能机器学习神经网络 -Artificial neural network artificial intelligence, machine learning machine learning neural networks
neuralnetworklearningalgorithm
- 人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法-Artificial neural network-aware device error learning algorithm, to achieve single-layer perceptron learning algorithm
project
- 人工神经网络 0-9数字识别 建立一个多层Perceptron网络，采用BP学习算法训练，得到适当的分类器-Artificial neural network digit recognition
Elmantrain_offline
- 简单易懂的elaman离线学习程序，为初学神经网络者提供一个参考-Offline elaman easy-to-understand learning processes, learning neural network to provide a reference
BP
- 改进的bp神经网络c++程序，提供初学者进一步学习-Improved bp neural network c++ Procedures provided for beginners to learn