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Adline
- 神经网络Adline学习算法的三种实现方式，及分类实现。-Neural network learning algorithm Adline Three Approaches, and the classification achieved.
ART1
- ART网络采用竞争学习策略和自稳机制，能够对任意复杂的环境输入模式实现自稳定和自组织的识别。ART神经网络模型主要有三种结构，即ART1、ART2、ART3。ART1用于处理二进制输入的信息，ART2可用于处理二进制和模拟信息两种输入，ART3具有人类神经元生物电-化学反应机制，用于分级搜索。-ART network adopt competitive learning strategy and instability mechanism, since any complex environme
bpandkohonen
- 神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
compute_1
- 最简单的神经网络分离给定的二维坐标点，学习神经网络的开始-Separation of the most simple neural network two-dimensional coordinates of a given point, the beginning of learning neural network
compute_2_2
- 三层的神经网络实现异或算法，学习神经网络的开始，初学者可以-Three different neural networks or algorithms, neural networks begin to learn, beginners can take a look
Robot-program
- 《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
svm-and-neast
- 这是对于近邻法与支持向量机的ppt文件，能给学习神经网络方法的初学者帮助-This is the nearest neighbor and support vector machine ppt, learning neural network can give help for beginners
radial-basis-function-networks
- 一篇很好英文资料，学习径向基神经网络，总共有20页。很有价值。-A very good information in English, learning RBF neural network, a total of 20 pages. Valuable.
C-P-P-and-C-bp-NN
- C++和C编写的bp神经网络源程序，对bp神经网络的学习很有用-C++ and C source code written in bp neural network，it is useful to bp neural network learning
bp-ebook
- 一本讲述bp神经网络的书籍，包括bp网络的优缺点及改进，学习-A book about bp neural network, including the advantages and disadvantages bp network improvements, learning
BPlizi
- 几个bp神经网络的matlab例子，方便bp神经网络的初学者学习-Bp neural network matlab several examples of neural networks easy for beginners to learn bp
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
k-means-clustering-of-rbf-
- 聚类算法：聚类分析是指事先不了解一批样品中的每一个样品的类别 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-Clustering algorithm: cluster analysis is the prior knowledge of each batch of samples in the sample of category learning algorithm based on k means clustering of rbf neural network
pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by monitoring the ability of learni
ANN-to-control-the-algorithm
- 基于BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。-BP neural network based PID control, self-learning neural network, nonlinear and non-dependent model and other characteristics to achieve PID parameters on-line self-tuning, full us
BP-
- 基于改进BP 神经网络的移动机器人寻线控制神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动，采用CCD 图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统，运用神经网络的模式识别功能，实现了机器人的寻线控制，实验结果表明该方法是可行的，能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。- Neural Network has the ability of self-learning and self-adaptati
development-risk-prediction
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
MATLAB_BP
- matlab神经网络的应用和分析，很好用的 对bp的学习是中帮助-matlab neural network application and analysis
MATLAB-bp-30
- matlab神经网络30个案例分析的源代码，给我们学习matlab的兄弟姐妹省下很多时间-matlab neural network analysis of 30 cases, the source code, to our brothers and sisters to learn matlab save a lot of time