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hm02_a
- 神经网络学习算法代码。Matlab 程序用于训练神经网络来预估系统下一步的输出值。-Neural network learning algorithm code. Matlab program used for training neural network system to forecast the output value of the next step.
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- 主要用于神经网络学习，分类以及了解神经网络-Mainly used for neural network learning, classification and understanding of neural network
xuexilicheng
- 有关人工神经网络学习过程中的一些心得和体会，分为第一部分和第二部分，初学者可用！-The artificial neural network learning process in a number of ideas and experience, is divided into Part I and Part II, beginners are available!
VBBP
- VB的BP神经网络算法演示程序,能给大家提供很好的学习神经网络的资料-VB-BP neural network algorithm demo program
Matlab_BP
- BP神经网络学习资料，介绍的很详细，适合初学者-BP neural network learning materials, described in great detail, suitable for beginners
Graduate
- 径向基函数神经网络学习算法研究 学术论文 非常有用 想学习的可以看一下 来自于 中国知网的 好路我呢-Radial basis function neural network learning algorithm for papers can be very useful to learn from China look good road I do HowNet
hopfield
- 一个详细的matlab完成的hopfiled网络的代码，可以作为神经网络学习的实例。-Completed a detailed hopfiled network matlab code can be used as examples of neural network learning.
RL_shibie
- 基于神经网络学习的人脸识别程序代码！利用Matmab实现可视化。-Face recognition based on neural network learning procedures for code! Using Matmab visualization.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
《精通MATLAB神经网络》例子代码
- 这是MATLAB书中的完整的示例代码，是学习的很好的参考(This is a complete example of MATLAB book code, is a good reference to learn)
《神经网络与深度学习》讲义-邱锡鹏
- 《神经网络与深度学习》讲义-邱锡鹏 一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行 一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是 人还是计算机，那么就可以认为这个计算机是智能的。(Lectures on neural networks and deep learning - Qiu Xipeng A person who has no contact with each other has a series of questions and answers wi
《神经网络与深度学习》Michael Nielsen
- 这本书最初是我学习 Neural Networks and Deep Learning 时做的中?笔记，因为原书中有很 A A 多数学公式，所以我? LT E X 来编写和排版，并将所有 LT E X 源码放置在 GitHub。其中部分内容 取? Xiaohu Zhu 已经完成的翻译来避免重复的?作。(This book was originally Neural Networks and Deep Learning I learned to do in notes, because there
基于Kalman滤波的神经网络快速学习算法及应用
- 一篇关于kalman滤波器论文，非常值得学习(a paper about kalman algrithom)
Code
- 神经网络学习 BP神经网络学习过程 神经网络学习 BP神经网络学习过程(Neural network learning, BP neural network, learning process Neural network learning, BP neural network, learning process)
BPDLX
- 基于matlab的bp神经网络学习算法用于数据的分类--主要针对语音信号进行分类。本案例中选举了民歌、古筝、摇滚和流行音乐四类不同类型，用bp神经网络实现对这四类音乐的有效分类(Based on matlab bp neural network learning algorithm for data classification - mainly for voice signal classification. In this case, four different types of folk
MATLAB智能算法30个案例分析
- MATLAB智能算法30个案例分析，用于神经网络学习及工程应用(MATLAB intelligent algorithm 30 case analysis, for neural network learning and engineering applications)
新建文件夹
- 神经网络学习和判断模型 数学建模可能会用到(Neural network learning and decision model)
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure. Depth le