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BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
大数据
- BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层(BP - ANN neural network matlab source code, mainly used for data prediction, image classification and so on, divided into 3 layers, input layer, output and hidden layer)
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)
离散Hopfield神经网络联想记忆-数字分类
- 1. chapter9.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. data0～data9.mat为数字0～9对应的矩阵，data1_noisy和data2_noisy分别为数字1和数字2的加噪声矩阵。 3. waiji.m为外积法设计离散型Hopfield网络(具体见第10章介绍)。 4. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。(1. chapter9.m based pr
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
RBF神经网络
- 利用RBF和BP神经网络中的工具箱函数去做函数逼近，(Making use of RBF neural network to do function approximation)
利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，内含程序和m文件(Using genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, containing procedures and M files)
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
RBF
- RBF 神经网络matlab 程序,应该对大家有所帮助(MATLAB program based on RBF neural network. It is very useful .)
BP and LVQ Neurl Networks
- BP神经网络和lvq神经网络的MATLAB程序，程序中包含有网络的识别效果图。(BP neural network and LVQ neural network training and pattern recognition)
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
GA-BP代码
- 利用GA遗传算法优化BP神经网络，有理论介绍，有实例(BP neural network optimization using GA genetic algorithm, a theoretical introduction, there are examples)
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- Matlab中随机神经网络使用教程，很详细的资料，有对具体实例的讲解，对初学者很有用(Matlab random neural network tutorial, very detailed information, there are specific examples of the explanation, useful for beginners)
GA_BP
- 用遗传算法优化BP神经网络，得到跟精确训练的网络，更加准确的进行拟合，校正，样本预测。(The BP neural network is optimized by genetic algorithm, and the network with accurate training is more accurate, fitting, correcting and forecasting samples.)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
基于BP+PID神经网络控制
- MATLAB/Simulink 资源分享 Matlab基于BP+PID神经网络控(Realization of Matlab Based on BP + PID Neural Network)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)