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神经网络matlab-hpwang
- 基于神经神经网络的模式识别算法教学，可以快速掌握该算法(The teaching of pattern recognition algorithm based on neural neural network can quickly grasp the algorithm)
ACOBP
- 用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。(This is the aco-bp code in matlab)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- BP神经网络的matlab应用算例，个人信贷信用评估(An example of the Matlab Application of BP neural network, personal credit evaluation)
bp
- 双隐层反向传播神经网络，预测,分析均方根误差误差,数据包传送源码程序。(It is a double hidden layer back-propagation neural network, future line prediction, analysis error, data packet transmission source program.)
RBF_NN_MIC
- 可以用于多输入单输出的RBF径向基神经网络建模。。(The RBF neural network can be used to creat the model,which can be descrided by multi input and one output)
BP 神经网络
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(BP (back propagation) neural network is a concept put forward by scientists headed by Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforw
MATLAB 神经网络用于数字识别源程序
- 使用matlab神经网络工具包进行图像数字识别进行(image digital recognition using matlab neural network toolkit)
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络的matlab实现，神经网络的热门机神书。(Matlab implementation of neural network)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
MATLAB神经网络案例分析
- 用于刚刚学习人工智能算法，神经网络的初级学者，有助于了解(A junior scholar who has just learned artificial intelligence algorithms, neural networks, helps to understand)
Elman神经网络的数据预测
- 一个短时的电力流量预测，Elman算法与神经网络结合的实例(A short time traffic flow prediction, an example of the combination of Elman algorithm and neural network)
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
bp.matlab
- 是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(In machine learning and science,artificial neural networks are a family of statistical learning models inspired by biological neural networks and are use to estimate or opproximate functions that can depend on
som神经网络
- 一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式有不同的响应特征，而这个过程是自动完成的。其特点与人脑的自组织特性类似。SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。(When a neural network receives external input mode, it will be divided into different corresponding regions. Each r
P5-2 PSO训练神经网络
- 通过粒子群算法训练神经网络，实现一个简单的人工智能算法(Training neural network through PSO)
RBF
- 径向基函数神经网络示例程序1 径向基函数神经网络示例程序2(An example program of radial basis function neural network)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- matlab神经网络43个案的数据代码以及程序，数学建模常用(43 cases of MATLAB neural network)
RBF神经网络的训练程序
- 2018美赛A题第三问本人用RBF径向基神经网络制作的生成任意海浪模型的程序，可以解决移动船只的仿真问题(2018 A question third ask me the program of generating arbitrary sea wave model by RBF radial basis neural network, which can solve the simulation problem of mobile ship.)
第5章 线性神经网络
- 在matlab平台上进行线性神经网络的编写与运行(Linear neural network)
第8章 自组织竞争神经网络
- 在matlab平台上进行自组织竞争神经网络的编写与运行(Self-organizing competitive neural network)