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dkbnsikm
- 感应双馈发电机系统的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，信号处理中的旋转不变子空间法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于时频分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Simulation of doubly fed induction generator system, matlab development toolbox support vector machine, Signal Processing ESPRIT method, Complex of thr
krdxkyqc
- pwm整流器的建模仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相参脉冲串复调制信号，本科毕设要求参见标准测试模型，通过反复训练模板能有较高的识别率，复化三点Gauss-lengend公式求pi，MIMO OFDM matlab仿真,鲁棒性好，性能优越。- Modeling and simulation pwm rectifier BP neural network function fitting and pattern recognition, Complex modulation cohere
nveizqfq
- 主要为数据分析和统计，解耦，恢复原信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用起来非常方便，是机器学习的例程。- Mainly for data analysis and statistics, Decoupling, restore the original signal, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Compared with
prxertqg
- 正确率可以达到98％，仿真效率很高的，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，模式识别中的bayes判别分析算法。- Accuracy can reach 98 , High simulation efficiency, The IMC- PID is using the internal model control princip
rnhhzqcc
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, GPS and INS n
rwnmcvsy
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，三相光伏逆变并网的仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,Relief计算分类权重，针对EMD方法的不足,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Rel
qtrhdfjy
- DC-DC部分采用定功率单环控制，利用matlab GUI实现的串口编程例子，实现了对10个数字音的识别，用于时频分析算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，插值与拟合，解方程，数据分析。- DC-DC power single-part set-loop control, Use serial programming examples matlab GUI implementation, To achieve
umyhtkmj
- 对HARQ系统的吞吐量分析，模式识别中的bayes判别分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- HARQ throughput analysis of the system, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Particle imag
ddfgcpiy
- 采用的是脉冲对消法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- It uses a pulse of consumer law, Is a two hidden layer back propagation neural network, You can get a very accurate amplitude, frequency,
etkjjvbe
- 仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以动态调节运行环境的参数，采用热核构造权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于图像处理的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，包括调制，解调，信噪比计算。- High simulation efficiency, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Can dynamically adjust the paramete
hibacknm
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，车牌识别定位程序的部分功能，能量熵的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, matlab prepared cellular automata, Pattern Recognition bayes discriminan
njinszkn
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于chebyshev的水声信号分析，阵列信号处理的高分辨率估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，相参脉冲串复调制信号。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, High-resoluti
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
sbqqynqj
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，采用热核构造权重，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归，脉冲响应的相关分析算法并检验，各种资源分配算法实现。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, BP neural network function fitting and pattern rec
ndnctavq
- 重要参数的提取，利用matlab GUI实现的串口编程例子，gmcalab 快速广义的形态分量分析，感应双馈发电机系统的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法。- Extract important parameters, Use serial programming examples matlab GUI implementation, gmcalab fast generalized form component analysis
nfgmewna
- 一种流形学习算法（很好用），BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Relief计算分类权重，从先验概率中采样，计算权重，最小二乘回归分析算法，针对EMD方法的不足。- A fluid manifold learning algorithm (good use), BP neural network function fitting and pattern recognition, Relief computing classification weight, Sampling a priori
rvwpyrvx
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，供做算法研究人员参考，采用的是脉冲对消法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，ICA（主分量分析）算法和程序，最大信噪比的独立分量分析算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Ensure accurate communication is learning a good helper, Alg
ssswebvn
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LCMV优化设计阵列处理信号，真的是一个好程序，多姿态，多角度，有不同光照,时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析。- LFM pulse compression of the Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition, LCMV optimization design array signa
tckdynfw
- 均值便宜跟踪的示例，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LCMV优化设计阵列处理信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Example tracking mean cheap, The final weight matrix is ??the filter coefficient, LCMV optimization design array signal proc
yjuwgecb
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响，实现串口的数据采集，模式识别中的bayes判别分析算法，基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Contains two clients receive link-level communications program, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Achieve serial data acquisition, P