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xtsjwl
- 基于形态神经网络的 模式识别方法，我觉得还可以，虽然识别率不是很高
Cmoderecognition
- 这是我找到的神经网络模式识别及其实现一书的源程序
HOPFIELD
- 这程序是《神经网络模式识别及其实现Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著的HOPFIELD源代码.
CHAPT4
- 神经网络模式识别PART2 希望对大家有所帮助 一起交流
CHAPT8
- 神经网络模式识别PART1 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
CHAPT9
- 神经网络模式识别PART4 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
readme
- 神经网络模式识别PART7 说明 C++实现 希望对大家有所帮助 一起交流
DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
chenyuwen
- 利用神经网络实现模式识别的程序,第三章是预处理程序,第四章是有导前馈网络,第九章是hopfield网络,第十章是ART原理程序
PatternRecognition
- 详细讲解了模式识别的算法理论，如近邻法，贝叶斯决策理论等，以及人工神经网络的主要算法
fenlei
- 模式识别，一个很好的数字，图形程序，包括了很多种算法，样本设计，摸板匹配，BYS分类器，线性分类器，非线性分类器，神经网络分类
NN
- 《神经网络模式识别及其实现》源程序 希望对大家有用
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
BPN5
- 利用BP人工神经网络做模式识别的例子程序源代码
patternrecognition
- 模式识别的vc程序包括模板匹配神经网络识别
modeidentify
- 神经网络模式识别，利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法
shibie
- 手写阿拉伯数字识别：手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0~9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法等。目前比较流行的方法是基于神经网络的方法和基于统计的方法，但无论使用哪种方法，也需要通过基本的图像处理技术来对图像进行预处理，才能获得这些方法的输入信息。所以，本
ann_and_C
- 神经网络模式识别，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。