搜索资源列表
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
matlab-rotating-calculation
- EasySolve： 求取线性方程组AX+B=0的一组解，若解唯一则直接返回该解，若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量，使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis： 根据输入向量的维度，返回该维度下的一组标准正交基底，输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj： 任意维度下(>=2)的点集的保形旋转(不变形的旋转，
jaicejzn
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，车牌识别定位程序的部分功能，信号处理中的旋转不变子空间法，匹配追踪和正交匹配追踪，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，添加噪声处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,已调制信号计算其普相关密度。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Part of the license plate recognition locator feature, Signal Processing
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
point2Dand3D
- 已知二维空间点Point2D类的定义如下，在此基础上派生出三维空间点Point3D类。根据数学，增加成员变量z，定义三个参数的构造方法和无参数的构造方法(对应原点的对象)，重写toString()和getDistance()方法，重写equals()方法。TestPoint类的main()方法定义3个以上点做测试，结果格式如下所示。(The definition of Point2D class of two dimensional space points is as follows. On
mexFGS_wx1
- 该方法是基于加权最小二乘法（WLS）提出的，首先将D-维空间域转化为一系列一维子序列，通过求解一维子序列来逼近D-维线性系统的解，接着运用一维求解序列逐维分离，通过分离算法采用线性时间三角矩阵迭代求解三点拉普拉斯矩阵。(guided filter code propose an efficient technique for performing spatially inhomogeneous edge-preserving image smoothing)
大规模MIMO系统研究进展
- 随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需 求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对 便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于 多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的 信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相比，大规模ＭＩＭＯ 系统能显著提高频谱效率、能量效率和系统