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车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
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- 验证用户信息，电子邮件，地址是否合法 身份证验证，性别验证..... 支持[数据导入]（导入格式用空格或逗号或竖线|分割字段），并验证导入数据 firefox\ie测试通过。-Validate the user information, e-mail, address, ID card to verify the legality, gender verification ..... Supporting [Data Import] (Import format by a space
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
pic
- 作业名称： 简易的图形编辑器 实现功能：A: 有一些图元（例如：点，线，矩形，园...） B: 可以在任意位置任意方向作图 C: 填充方式至少有四种（实的，网格，竖线，横线等） D：可以扩充图元课填充的方法 -Operating Name: simple graphics editor to achieve function: A: there are some graphic elements (such as: point, line, rectangle, P
hzlai.net_WoodFoxWeiQi_v0.03
- Silverlight 开发的围棋在线对弈程序 首先，介绍下围棋的简单规则：黑白双方交替落子，以占据棋盘上交叉点多者为胜。同时，双方为了争夺地盘，可能会发生“对杀”。一个棋子周围接触的空白交叉点数目叫做“气”，如果一个或多个棋子周围的气都被对方封死，气数=0，则这些棋子就称为死棋，需要从棋盘上移去。 1. 我们打算在界面的左侧显示棋盘，而右侧是功能区域。 2. 棋盘是由19道横线，19道竖线，以及9个星位的标志组成的。为了方便查找棋盘上的位置，我们在棋盘的四周可能需要加上
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- 一家银行希望采用光学字符识别系统自动读出支票中的账号，组成账号的每个数字都是7段数 位体。一种图象处理软件可以将组成数字的横段和竖段分别转换成ASCII码中的竖线‘|’和下划线 ‘_’。你需要设计一个程序，从扫描转换的结果推测原始的账号，假定： (1)若经扫描转换的某组数字全部保存了正确的数字形式而且满足校验条件，则该组数字就是原 始的账号； (2)9位数中最多只有一位在扫描转换中失去正确的数字形式； (3)扫描转换不会引入额外的数位段。 -A bank wishin
jianpan
- 这是4x4的键盘扫描程序，已验证且灵敏度很高不加上拉，不是扫描方式，只提取特征码。只要4竖线，4横线。-This is a 4x4 keyboard scanner, a high sensitivity has been verified and do not pull with, rather than scanning only signature extraction. As long as 4 vertical, 4 horizontal.
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
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- 对一段语音进行端点检测并对检测的语音画出方框图，不同于一般只画竖线-Endpoint detection of a voice to draw the block diagram and detection of voice is different from the vertical line is generally drawn
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
do.c
- 递归的使用 tc2.0 编译通过 24点用一笔连起来但只能用横线和竖线进行连接，最右边第二行的圆圈处不能用线进行连接 如图所示： 思路：用递归实现，设计一个递归函数tf（）进行查找下一个节点并连接以第一行第一列的点为（1，1)第二行第一列为（2，1）编好每个点的坐标，在tf函数中先查找于自身节点相邻的且可以连接的点然后进行连接，然后就以此节点为寻找下一可用结点直到tf()函数返回0，就返回。-Up with an even 24 points but o
amicMultiThread
- 一款稳定的VB多线程例子源码，运行实例后，每个线程单独运行，框内一条竖线各自运行互不影响，本线程占用系统资源极少，而且较稳定，是值得大家借鉴的一款不错的多线程模块。-A stable multi-threaded example VB source code, running instances, each running a separate thread, each running independently of each frame of a vertical line, the thr
bahuanghou
- 八皇后问题是指，在国际象棋棋盘中，放置八个棋子使彼此吃不掉，即彼此不在一条横线，竖线和斜线上。八皇后问题要求八个皇后彼此吃不掉，也就是要求彼此不在同一直线，横线，竖线上，可以通过一个函数，考虑斜率来实现该问题。-Eight queens problem is that, in the international chess board, the place can not afford to eat eight pieces to each other, that is not in a lin
src2dic.py
- 又一个星际译王Stardict词库编译器。与官方的stardict-editor相比有如下特点： 1、输入格式仅支持Tabfile，但词条可以用竖线|分隔以表示同义词。 2、可指定最大.dict文件大小，若源数据过多则会按此大小分割成多个词库，以规避Stardict不支持超过2G词库文件的问题。适合于大型维基词库的编译。 3、可指定词条解释的的最长大小，解释过多的词条会被分割成多个条目，以避免在手机上使用时内存不足。 4、不会将源文件全部加载至内存。排序只针对词条索引，在
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
collegiate-programming-contest-test
- 仅供大家学习交流的Java题目 一家银行希望采用光学字符识别系统自动读出支票中的账号，组成账号的每个数字都是 7 段数 位体。一种图象处理软件可以将组成数字的横段和竖段分别转换成 ASCII 码中的竖线‘|’和下划线 ‘_’。如果显示正常，则 10 个数字的序列应该具有如下形态： 支票中的账号有 9 位数字，但由于光学扫描装置可能会漏检某些数位段，所以 9 位数字未必都能正确 地被扫描转换成对应的 ’|’ ’_’字符形式。为了容错和纠错，对于一个 9 位账号