搜索资源列表
lms_perfect
- 用LMS算法迭代求最佳权值，程序简单效率高-Iterative optimal weights using the LMS algorithm
FoxLi-Installer
- 本程序为激光谐振腔模拟程序，使用FoxiLi迭代法实现，基于MFC编写，在VC6.0编程环境下完成,程序简单易用，稳定性好。使用了Nikolai Teofilov编写的NTGraph控件与NTGraph3D控件.-The procedure for the laser cavity simulation program using FoxiLi iterative method to achieve in the VC6.0 programming environment written in
Generate_SystemMatrix
- 本程序在matlab中运行。 Generate_SystemMatrix是一个计算OSEM，MLEM迭代图像算法中系统矩阵的函数，其用法Generate_SystemMatrix（pixel），为所要重建图像的大小，一般为64,128,256，pixel也大运算越慢。 里面的diedai-test文件是一个简单的MLEM重建算法，其中要加载SystemMatrix矩阵就是Generate_SystemMatrix(128)的结果，注意如果要运行diedai-test，生成的系统矩阵名
turbo_matlabdemo_examp
- Turbo 码的matlab程序。它巧妙地将两个简单分量码通过伪随机交织器并行级联来构造具有伪随机特性的长码，并通过在两个软入/软出(SISO)译码器之间进行多次迭代实现了伪随机译码。他的性能远远超过了其他的编码方式，得到了广泛的关注和发展，并对当今的编码理论和研究方法产生了深远的影响，信道编码学也随之进入了一个新的阶段 -Turbo code matlab program. It skilfully two simple component codes through pseudo-rando
finite2_refine
- 基于有限差分法的静电场计算程序。注释详细，便于学习。 可以计算任意简单形状的导体在任意介质中的静电场分布。采用有限差分法建立方程，并用迭代法求解，最后绘制电场图形。求解速度较快。-Electrostatic field calculation program based on the finite difference method. Detailed annotation, and easy to learn. An electrostatic field distribution of
apso
- pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
diedai1
- 用迭代法解线性方程组。程序功能比较简单 能实现10维以下方程组的迭代-Using iterative method solution system of linear equations 。program function is simple。Can realize 10 d the following equations iterative
Appso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
Knapsack-problem-based-on-GA
- 本文件含论文及源代码。论文首先介绍了基本遗传算法的基本原理、特点及其基本实现技术，接着针对背包问题，论述了遗传算法在编码表示和遗传算子（包括选择算子、交叉算子变异算子这三种算子）等方面的应用情况。并且结合背包问题实例，给出了具体的编码方法，运行参数，群体大小，最大迭代次数，以及合适的遗传算子。最后，简单说明了遗传算法在求解背包问题中的应用并对遗传算法解决背包问题的前景提出了展望。-The file containing the papers and source code. The paper
LinWPSO
- 线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random
PoissReg
- 泊松回归，用的是牛顿-拉夫松迭代法，适用于简单情形-Poisson regression, based on Newton-Meier method
ILC
- 简单实用的迭代学习控制程序，非常适用于迭代学习控制的初学者-The simple practical iterative learning control program is ideal for beginners iterative learning control
The-solution-by-iteration-equation
- 几个通过迭代方式求解方程组简单例子，以及用迭代判断函数的收敛性，对幂函数估值等应用-A few simple examples of solving equations by iteration, and the convergence of the judgment with iterative function, power function valuation applications
DAILC
- 简单的迭代学习算法，可以实现离散化的非线性系统的跟踪-Simple iterative learning algorithm can achieve discrete nonlinear system tracking
Example-of-matlab
- 包括图形应用篇、界面设计篇、图形处理篇、数值分析篇四部分。从简单的三角函数到图像分析、矢量数据、三角分析法、SOR迭代法-Including articles of graphics applications, interface design articles, graphics processing chapter, numerical analysis chapter four parts. From simple trigonometry to image analysis, vecto
yichunasuanfa
- . 与问题领域无关切快速随机的搜索能力。2. 搜索从群体出发，具有潜在的并行性，可以进行多个个体的同时比较，robust.3. 搜索使用评价函数启发，过程简单4. 使用概率机制进行迭代，具有随机性。5. 具有可扩展性，容易与其他算法结合。-genetic algorithm matlab
newton
- 牛顿迭代法求解方程的C程序，局部优化算法的简单例子-failed to translate
Jacobi
- 本程序用C语言实现雅克比迭代法的应用，很简单。-This program with C language application of the Jacobi iterative method is very simple.
matlab_files
- 四阶龙格库塔方法，拉格朗日迭代，牛顿迭代，这几个有用的迭代方法，简单实用-Fourth-order Runge-Kutta method, Lagrange iteration, Newton iteration, several useful iterative method, simple and practical
High-Shisaideer-iterative-method
- 改程序是数值分析里边的高斯塞德尔迭代法，用c 做的，程序代码简单有注释，希望能对你有帮助-Reform program is the numerical analysis of the inside of the high Shisaideer iterative method, with c do simple annotated program code, I hope you can help