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GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
MATLABGAOT
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，并对O0PQ0R 遗传算法工具箱（\"0SP）的参数进行 了详细的介绍。探讨了O0PQ0R 遗传算法工具箱在参数优化和非线性规划中的应用，实例证明了遗 传算法在参数优化和非线性规划中的可行性。
hereracy
- 此压缩包含有遗传算法工具箱函数集合，对遗传算法初学者有参考价值。
matlab(GA)2
- matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解2 【问题】在－5<=Xi<=5,i=1,2区间内，求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。
matlab_ana
- 最新的经验模态变换工具箱，有效实现分频，将原始信号分解成不同频率信号，实现信号分离等功能，还给出了去噪算法。
nnt
- 利用Java实现的神经网络工具箱，含有大量神经网络算法的实现
gatbx
- 雷英杰《遗传算法工具箱及应用》的原程序，对初学遗传算法有巨大的帮助
openssl_program(doc)
- openssl是一个功能丰富且自包含的开源安全工具箱。它提供的主要功能有：SSL协议实现(包括SSLv2、SSLv3和TLSv1)、大量软算法(对称/非对称/摘要)、大数运算、非对称算法密钥生成、ASN.1编解码库、证书请求(PKCS10)编解码、数字证书编解码、CRL编解码、OCSP协议、数字证书验证、PKCS7标准实现和PKCS12个人数字证书格式实现等功能。 openssl采用C语言作为开发语言，这使得它具有优秀的跨平台性能。openssl支持Linux、UNIX、windows、Ma
matlabtools
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
gaot
- 遗传算法工具箱，matlab,基于6.5版本的。希望大家顶起。在考虑用于图着色。
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
psot
- 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
psotoolbox
- pso算法工具箱，大家可以用来优化多目标问题！
gaot
- gaot,标准遗传算法工具箱，MATLAB实现
PSOt
- 微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法
gaot5
- 遗传算法工具箱，英国谢菲尔德大学编制，可以根据个人需要进行 修改
gaot
- 遗传算法工具箱，可以根据其中文件提示进行修改，还可以自己编写文件嵌入
MATLABtoolboxandapplicationofgeneticalgorithms
- 非常有用的一本书，介绍matlab的遗传算法工具箱
voicebox
- matlab的语音信号处理类的工具箱，里面包含了大部分常用的算法源代码