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GA
- 针对电路故障的诊断提出了一种基于遗传算法的方法，将遗传算法与MATLAB结合实现了电路故障诊断。-For the proposed circuit fault diagnosis method based on genetic algorithm, genetic algorithm combined with the MATLAB implementation of the circuit fault diagnosis.
FCM
- ,将其与模糊C2均值(fuzzy C2mean , FCM) 聚类方法结合设计了一种进化FCM故障识别方法。该方法通过离线优选虚拟标准样本,达到快速、准确在线识别故障的目的,很好地解决了FCM算法经常收敛到局部极值点 的问题-this paper describes fcm and ga combining successfully.it can solve the problem easily!
abb
- ABB保护算法程序 判别故障发生在区内区外的matlab编程-ABB discrimination of the fault protection algorithm program in the region outside of matlab programming
faultlocation_fancj
- 基于相量测量的输电线路故障测距新算法 关键词：相量测量；线路参数；故障测距-PMU for Transmission Line Fault Location Algorithm Key words: phase measurement line parameters fault location
ANEWPHASORMEASUREMENTBASEDFAULTLOCATION
- 基于相量测量的输关键词：相量测量；线路参数；故障测距 电线路故障测距新算法-PMU input Key words: phase measurement line parameters fault location for power line fault locating algorithm
Distributedparametermodelbasedonsingle-phasethanwi
- 基于分布参数模型的比相式单相故障单端测距算法-Distributed parameter model based on single-phase than with single-ended fault location algorithm
uml
- 1. 网上图书馆系统建模及实现 2. 对一组电梯建模并实现 在一座10层高的宾馆的大厅内，有4部由一个控制器控制电梯。乘客随时在各层选择要去的楼层。要求： 1、设计一个电梯算法，最优地满足乘客的要求（候时最小）。 2、区分电梯的状态，如空运行、载人运行、超重、当前有故障等（可人工设置）。 3、在电梯全部无人乘做时，电梯要按一定条件（可人工设置）分布在各层。 4、保存一个星期内的各电梯的运行记录。 -1. Online Library System Model
PNN
- pnn神经网络算法，通过训练后，可实现对电力变压器故障的分类-pnn neural network algorithm, by training, can be realized on the power transformer fault classification
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
12
- 介绍了动态聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用，该方法结合了遗传算法，去除不必要的特征量-Dynamic clustering method introduced in the rotating machinery fault diagnosis, the method combines the genetic algorithm, the feature of removing unnecessary
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
ant
- bp神经网络集,由于BP算法具有结构简单、易于实现的优点,在故障诊断、模式识别等方面得到了 广泛的应用。在BP网络的构造过程中,首先要确定隐层节点数、初始权值、学习率等参 数,这些值随着具体问题而变化,往往要经过多次试探才能确定 -bp nutral network
Elevator
- 电梯算法 在一座10层高的宾馆的大厅内，有4部由一个控制器控制电梯。乘客随时在各层选择要去的楼层。要求： 1、设计一个电梯算法，最优地满足乘客的要求（候时最小）。 2、区分电梯的状态，如空运行、载人运行、超重、当前有故障等（可人工设置）。 3、在电梯全部无人乘做时，电梯要按一定条件（可人工设置）分布在各层。 4、保存一个星期内的各电梯的运行记录。 -Elevator algorithm in a 10-storey hotel in the hall, there ar
zkj
- 距离保护算法仿真主程序 采用故障突变量启动算法和故障突变量选相算法； 根据故障突变量选相结果确定阻抗元件计算或测距元件计算相别- Distance Protection with Fault Simulation main break variable amount of start algorithm and fault phase selection algorithm mutation mutations in the amount of fault phase se
Prfaces
- PSO优化算法飞机操纵面故障辨识研究PSO algorithm fault identification of aircraft control surfaces-PSO algorithm fault identification of aircraft control surfaces
yichuanjulei
- 文章中主要介绍了遗传算法和模糊聚类相结合在特征提取中选取最有特征向量，极其在故障诊断应用中的优越性。-Article introduces the genetic algorithm and the combination of fuzzy clustering in the feature extraction, select the best feature vector, most in the superiority of fault diagnosis applications.
Basgnosis
- 遗传算法和支持向量机的故障诊断方法Based on genetic algorithm and support vector machine method of fault diagnosis-Based on genetic algorithm and support vector machine method of fault diagnosis
Poimization
- 电力系统故障诊断的多智能体粒子群优化算法Power system fault diagnosis multi-agent particle swarm optimization-Power system fault diagnosis multi-agent particle swarm optimization
modeling
- 为建立供热管网的在线优化运圩、故障实时诊薪 及赏真分析和培训呆缆，必须建立一种高精度的蒸巍供热管 习动恋仿真模型。该模型将蒸汽处理成为单相可压缩洗件， 将营罔处理成为由节点南支路组成的一种网络结构。在仿真 计算中，采用隐式Euler算法、线性迭代方法和稀疏矩畦算 法隶解由物理模型所得的非线性擞分方程组。证明7|：角的 算法具有大范围收敛特性。此方法祷被应 于青岛百蒸汽供 热管网的工程项目中。-Steam heating network of dynamic simul