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MCore_SVT
- Nister（2006）等人的层次聚类算法，按照多线程k-means方法进行多线程层次聚类，程序中代码对SIFT特征进行聚类。开发环境：vs2010-Implementation of hierarchical k-means, proposed by Nister et al, 2006. This is a multi-thread implementation of k-means and multi-thread implementation of the hierarchical me
clustree.1.2
- 聚类树的matlab软件包。层次聚类分析器。-ClusTree is a GUI Matlab tool that: Enables an easy and intuitive way to cluster, analyze and compare some hierarchical clustering methods Consists of a two-step wizard that wraps some basic Matlab clustering methods an
HNSSCODE
- -提供的主要执行Hierarchichal匹配算法在纸张由Yago appera迪兹说,女性生殖器Salvi,罗伯特·马蒂和琼马蒂。执行的一个例子是: 。/ laserScanNet nameFile1 nameFile2 4 128 1 0.9 0.01 - 7 你可以找到足够的文件在数据子目录(纯文本文件的点坐标的每一组用空格分开,每点一行(三坐标))。 代码结构 代码试图是自说明的,包括(一些)的评论。编程一直保持尽可能简单所以你不会找到模板。然而,您将发现许多许多参数,所
FCEPAHPPcluster
- 模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性；同时附带有聚类指标，将所得结果分类-FCE APH cluster
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
Hierarchical
- 实现层次类聚的分类掘,运用C++实现，是一个控制台程序-implement of Hierarchical algorithm
hc
- 用c++实现的层次聚类。通过设置阈值T输入数据进行层次聚类。-With hierarchical clustering the c++ implementation. Input data by setting the threshold T hierarchical clustering.
text-clustering
- 文本聚类及主题挖掘相关论文合集，包括了kmeans，层次聚类，ap聚类等等相关方法-Text clustering and topic mining related collection of papers
Cluster
- 使用k-means、k-media、层次聚类方法，并通过iris数据集测试-Using k-means, k-media, hierarchical clustering method, and through the iris data set test
Train-tickets
- 利用C++的虚函数为基础的运行时的多态性，考虑在不同层次的类中，同名的成员函数之间的关系问题，编程创建关系。-Use C++ virtual function-based run-time polymorphism, consider the different levels of classes, the same name as the relationship between the member functions, program create the relationship.
jsonToOBject
- android 里使用Gson 将json数据转换成对象。 不用一层一层的解析json的层次结构，只需要定义的对象的类的层次结构符合json数据里数据结构即可。
003
- 用于数学建模，评价类模型，层次分析法的代码-For mathematical modeling, evaluation class model, AHP code
ModelToImageRegistration1
- ITK 提供了一个支持形态模型结构的类的层次。这个层次有SpatialObject作为基本类。 很多基本的范函性被定义在这个水平，包括评估一个给定点是在模型的内部还是外部的能 力，通过创建基本形态的分等级聚集形成复杂的形态，支持基本的空间参数如比例、原点和 位置。-ITK provides a hierarchy of classes intended to support the construction of shape models. This hierarchy has
Task3-enterprise--10211281--zly
- 描述：在题目二的程序基础上，增加远程访问功能，采用客户端/服务器的方式，实现两种远程操作 n) 高级搜索，在客户端上执行搜索，其搜索范围除了本地数据以外，也应该返回服务端的搜索结果； o) 球员买卖，客户端可以发起向服务端买入球员的请求，如果符合买卖条件，交易成功，该球员从服务端删除，进入客户端选定的俱乐部。 要求： p) 必须在题目二的代码基础上来修改； q) 必须使用Socket作为远程通信技术，可以使用更高层次的Socket封装类； r) 其他要求与题目二相同；
AgenesCluster
- 层次聚类，经典算法agenescluster-Hierarchical clustering, the classical algorithm agenescluster
cengci_bingxing
- 一种层次聚类算法的并行改进，采用MPI编程，对三角矩阵的求解实现并行-A hierarchical clustering algorithm to improve parallelism, using MPI programming, parallel solving triangular matrix
u
- 这是关于层次分析法、聚类分析、主成分分析的源代码-This is about the level of analysis, cluster analysis, principal component analysis of the source code
validity
- 一种层次聚类的方法，用matlab实现的源代码，可对点数据等进行聚类分析-A hierarchical clustering method, using matlab to achieve the source code, can be carried to the point of data clustering analysis
agnes(1)
- agenes算法属于层次聚类C++代码，有些缺点请指正-agenes algorithm is hierarchical clustering C++ code, please correct some shortcomings
compare-clustering-algorithms
- 这是个人总结的各种聚类算法的优缺点比较，包括了常用的一些聚类算法，如层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的算法等-The comparison of various clustering algorithms by myself,including 5 common clustering algorithms