搜索资源列表
zuqiujulb(qiyeban)
- 描述：在题目二的程序基础上，增加远程访问功能，采用客户端/服务器的方式，实现两种远程操作 高级搜索，在客户端上执行搜索，其搜索范围除了本地数据以外，也应该返回服务端的搜索结果； 球员买卖，客户端可以发起向服务端买入球员的请求，如果符合买卖条件，交易成功，该球员从服务端删除，进入客户端选定的俱乐部。 要求： 必须在题目二的代码基础上来修改； 必须使用Socket作为远程通信技术，可以使用更高层次的Socket封装类； 其他要求与题目二相同； 在题目要求基础上可以自行扩展
BinaryTree
- 完整二叉树类的实现(包含测试文件)功能涵盖建树、删除左右子树、归并两棵树、二叉树的前序、中序、后序及层次遍历-Complete binary tree class implementation (including test files) function covers achievements, left sub-tree delete, merge two trees, binary tree preorder, inorder, and postorder traversal level
live555-_Class-hierarchy-diagram
- 介绍live555类的层次图，清楚的展示了live555中各个类的关系及使用。-Introduction live555 class hierarchy diagram clearly shows the relationship between the individual and the use live555 in class.
ant
- java的ant工具,用于ant 工具的作用： 1、将Java类生成class类文件； 2、生成相应的文件层次结构包；（jar <-- build <-- init 生成JAR） 3、生成相应的web包，并发布到tomcat中去； 4、可以生成相应的标签、配置文件。（javadoc <-- build <-- init 生成JAVADOC）-a tool for Java
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范，可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells the story of a large number of
BinaryTree
- 二叉树类的全部实现：建树、清空、判空、找根节点、找父节点、找子节点、剪枝、前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历、判断是否为完全二叉树。-All binary tree class: achievements, empty, empty sentence, find the root node, find the parent node, find the child nodes, pruning, preorder, preorder, postorder traversal and leve
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- 钩子函数，是指模拟原始函数的功能与接口，在原始函数执行前、执行后 增加一些特殊功能或检测代码的技术。在更接近系统层次上的技术中，它被称 为HOOK，而在更面向应用的高级开发，一般使用子类继承或切面技术来实现 相同的功能。 本技巧通过动态特性中的“重写”，来实现钩子以及脱钩(unhook )技术。-Hook function, the original function is the analog functions and interfaces, the original fun
hierarchical
- 对于随机数据和Iris数据的层次聚类算法-For random data and Iris data hierarchical clustering algorithm
code
- K-MEANS以及层次聚类算法 只要加入到工程就好使了 基本的聚类算法-K-MEANS and added to the hierarchical clustering algorithm works just fine so long as the basic clustering algorithm
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 -DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) is a more represent
PR
- 各种模式识别算法源码，包括c均值聚类，层次聚类，fisher判决器，贝叶斯判决，神经网络等算法-Pattern recognition algorithm source code, including c-means clustering, hierarchical clustering, fisher judgment, a judgment Bayesian neural network algorithm
netctoss.tar
- 本项目结构上分为表现层，业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上， 采用的技术有Struts，Hibernate，JDom,Spring等，其中表现层采用Struts框架开发，业务 层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring 中的IoC功能将实现类注入给表现层的Action，数据访问层借助于Heibernate实现，代码 简洁且可适用于不同的数据库，事务部分利用了Spring的声明事务管理。为提
KM-Cluster
- K-means 经典聚类算法，是在空间域进行聚类，属于层次聚类算法中的一种-Classical clustering algorithm, clustering in the spatial domain, belonging to a hierarchical clustering algorithm
DBSCAN
- DBSCAN是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
density-based-clustering
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering
DBC-for-big-data
- 基于密度的聚类算法是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-density based clustering is a basic clustering algorithm in big data.
acount
- 本次程序设计的主要目的是创建一个银行帐户的继承层次，表示银行的所有客户。Account基类用于实现账户余额初始化以及向账户中余额加钱、减少账户中余额、获取当前账户余额的基本功能；派生类储蓄账户SavingAccount类可计算利息并将利息加到账户余额中；派生类支票帐户CheckingAccount类实现每笔交易收取一定交易费用；均可处理账户余额不足的出错情况。-The main purpose of this program is designed to create a bank accoun
Hierarchical
- 数据挖掘中常用的经典算法——层次聚类算法！该程序是基于凝聚的！-Hierarchical Cluster
Raw_sockets_dialysis
- 大多数程序员所接触到的套接字（Socket）为两类： （1）流式套接字（SOCK_STREAM）：一种面向连接的Socket，针对于面向连接的TCP服务应用； （2）数据报式套接字（SOCK_DGRAM）：一种无连接的Socket，对应于无连接的UDP服务应用。 从用户的角度来看，SOCK_STREAM、SOCK_DGRAM这两类套接字似乎的确涵盖了TCP/IP应用的全部，因为基于TCP/IP的应用，从 协议栈的层次上讲，在传输层的确只可能建立于TCP或UDP协议之上（图1），而SOCK_STR
Particlesystemfalls
- 本文的主要贡献是以线元为基本造型单位，运用动力学原理模拟瀑布的运动轨迹[9]，结合层次包围盒技术和建立聚类树加速粒子与障碍物之间的碰撞检测，并采用逐渐淡化融合的方法绘制粒子，形成了具有真实感的实时瀑布飞溅的效果。-Contribution of this article is based on the line for basic modeling unit, use the dynamics simulation trajectories of waterfall [9], combined