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PSO
- 标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.-Standard PSO procedure, function optimization, parameter optimization, can be used to PIDNN.
Modified-Particle-Swarm-Optimization
- 目前各类粒子群算法的应用、改进、参数设置方法-At present the application of various types of particle swarm optimization, improvement, parameter setting method
Optimal-design-of-PID-parameter
- 研究基于粒子群算法控制系统PID参数优化设计方法以及对PID控制的改进。- study the optimal design of PID parameter of the control system based on Particle Swarm Optimization and find a way to improve the PID control.
PSO_TSP
- 通过粒子群算法快速解决旅行商问题,其中还可以自己设置参数，学习因子，惯性权重等。-Through particle swarm algorithm quickly solve traveling salesman problem, which can still parameters, the learning factor, self-adapting inertia, etc.
GOLDSTEIN
- Matlab有关改进的PSO算法程序基于三种惯性参数改进的粒子群算法程序,并使用测试函数Goldstein进行结果比较-Matlab program for improving the PSO algorithm is based on three inertial parameters improved particle swarm optimization program and use the results of the test functions were compared Gold
LiZiqun
- 这是一个基于粒子群算法来寻找图片上的园的圆心，通过自己设置参数，可以在较短的时间内较为精确的找到一个图所有圆的圆心-It is used to find the location of circles in a complicant map. For this fuction, you can set some paraement yourself and it will return the result in a very short time.
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
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- 有详细的粒子群优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优-Detailed particle swarm optimization algorithm source code, can be used for controller parameters optimization
origPSO
- 改进的粒子群算法，用于参数优化等问题，可以用于发表论文、科研等方面。-pso
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
PSO
- 微粒群优化算法，经典的粒子群优化算法，第一参数是适应值函数，因此方便多次使用-Particle swarm optimization algorithm, the classical particle swarm optimization algorithm, the first parameter is the fitness function, so convenient to use many times
psobp
- 用粒子群优化算法（pso）来优化bp神经网络的参数的matlab程序-pso bp matlab code
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
chapter14
- 利用粒子群算法对PID 控制器的参数进行优化-Using particle swarm algorithm to optimize the parameters of PID controller
PSO_MATLAB_toos
- matlab的PSO工具箱，只需对参数和目标函数设定就可以进行粒子群计算-PSO toolbox matlab, simply set the parameters and the objective function can be particle swarm meter
pso
- 粒子群算法的代码,并且用优化算法给定的标准函数进行测试，参数的选取不是最好的，但具有一定参考性-Particle swarm algorithm of the code, and USES the optimization algorithm given standard function tests, the parameter selection is not the best, but has the certain reference
psoSVMcgForClass
- 关于粒子群算法对已SVM分类问题的参数寻优方法，可以参考-Particle swarm algorithm about the parameters of the classification problem has SVM optimization method, can reference
34343434cc
- 粒子群算法，使用java语言编写，可以自己设置各项参数-with java language of elementary particles group algorithm
liziqun
- 用标准粒子群算法对PID控制器参数进行整定优化，效果理想-The standard particle group algorithm of PID controller parameters optimization setting, ideal effect