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《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB 神经网络原理与实例精解(附光盘)》是一本神经网络原理与实践相结合的书，涵盖了大部分主流的神经网络。它尽量以浅显易懂的语言讲解，让读者能理解神经网络的原理，并学会在 MATLAB 中实现神经网络。MATLAB 版本逐年更新，神经网络工具箱中函数的结构安排已经改变，本书使用最新的 MATLAB 版本，使读者掌握应用工具箱解决实际问题的能力。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。(Firs
Matlab解微分方程(ODE+PDE)
- MATLAB解常微分方程和偏微分方程求解器介绍，算法和用法。结合几个有代表性的案例，一步步讲解，非常简单、清楚，明了(MATLAB solutions to ordinary differential equations and partial differential equations solver, algorithm and usage. A few representative cases, step by step, are very simple, clear and clear.
PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a
- PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t
Matlab-仿真雷达信号处理系统
- 运用数字信号处理理论和Matlab 软件研究的脉冲压缩多普勒雷达的信号处理仿真问题,提出了一个仿真模型,该模型能够仿真雷达信号、系统噪声与杂波的产生和脉冲压缩多普勒雷达系统中信号的动态处理过程,最后结合MIMO雷达信号特点 ,显示了使用Matlab 仿真雷达信号处理系统方便快捷的特点。(The use of digital signal processing theory and Matlab software to study the compression of pulse Doppler
FNN与PCA和KPCA结合
- 一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
现代通信系统第二版MATLAB 源代码
- 现代通信系统第二版matlab 源代码 matlab code ，可以与书本结合学习(Modern communication system second edition matlab source code matlab code, you can learn from books.)
matlab编写的量子遗传算法
- matlab编写的量子遗传算法 ：量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Matlab quantum genetic algorithm: quantum genetic algorithm is the combination of quantum computing and genetic algorithm.At present, the research in this field mai
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。 ("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M
matlab
- pn结模拟：一维PN结的模拟 ，有限元法 结合耦合法，新手求交流(Pn junction simulation: one-dimensional pn junction simulation, finite element method combined with coupling method, novice for communication)
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程).pdf
- 全网最全蒙特卡洛理论讲解与MATLAB算法实现，结合程序实例讲解，零基础学习蒙特卡洛算法
CLSPSO
- matlab程序，混沌粒子群算法，混沌优化和粒子群优化两者的结合(Matlab program, chaotic particle swarm optimization)
matlab
- 运用谱反演原理和模拟退火算法研究水平层状介质的几何和电性参数的联合反演问题。首先，根据谱反演原理，详细推导了地层反射系数序列的计算公式以及反演所需的目标函数，并根据探地雷达波的特点，将计算公式和目标函数中的反射系数序列的奇偶分量用几何和电性参数替代，从而确立了地层几何和电性参数联合反演的思路。然后，结合经典的模拟退火算法和本文中反演问题的特点，提出了改进的模拟退火算法，并将改进后的模拟退火算法应用到谱反演中，从而得到了求解本文问题的反演解法。最后，建立多层地下介质模型并得到理想反射波数据和加噪后
MATLAB图像处理源码
- MATLAB在遥感技术中的应用，王成墨编著，主要跟遥感结合比较紧密，适合初学者学习
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
robot并联机器人matlab运动学代码
- 利用在 MATLAB Simulink 中的 SimMechanics 工具箱，在 Matlab 中搭建了机器人的机构模型，结合运动学数学模型，实现的机器人的运动模拟实验，并且通过末端执行器输入运动参数与输出运动参数的对比，验证了所建立的运动学模型的正确性。最后根据机构的实际限制条件，限制了两个主动臂的最大转动角度，结合正向运动学模型，得到了整个机器人末端执行器的极限运动位置坐标以及整个运动空间(Using the SimMechanics toolbox in MATLAB Simulink,
MPC 模型预测控制matlab仿真程序
- 其中为MPC模型预测控制仿真程序，为m文件，包含了对模型预测控制的理解，有助于结合理论(MPC model predictive control simulation program, m file, contains the understanding of model predictive control, which is helpful to combine theory)
matlab计算代码
- 分形理论计算，粗糙面结合面的法向载荷和法向接触刚度计算(fractal thoetry simulation)
金融数量分析——基于MATLAB编程（第4版）@郑志勇
- 本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修改使用。(This book pays attention to the combination of theory and practice, through practical cases and