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k-means-algorithm-program
- 用于实现k-means聚类分析的matlab代码-Used to implement k-means clustering analysis matlab code
ColorCluster
- 以车道检测项目为例，依据颜色信息进行聚类，Matlab代码实现。-To lane detection project, for example, clustering based on color information, Matlab code.
聚类算法
- 基于谱聚类和Kmeans算法的聚类分析，有效地将图像进行分块聚类MATLAB代码
ISODATA
- ISODATA聚类算法，使用C++代码来实现，对Haberman的生存数据数据进行聚类, 改变初始参数观察结果变化，然后使用OPENGL将聚类结果可视化输出，最后对结果加以分析。(According to the basic idea of ISODATA algorithm flow chart of ISODATA algorithm, and implemented using C++ code, clustered survival data on Haberman data, chan
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
fcm
- 使用matlab实现C均值聚类算法 的代码(Using MATLAB to implement C means clustering)
面向高维数据的子空间聚类算法研究
- 面向高维数据的子空间聚类算法研究，包括所有的硬子空间，软子空间等聚类算法，也包括一些新提出的子空间聚类算法及其伪代码和实验分析。(The research of subspace clustering algorithms for high-dimensional data includes all the hard subspace, soft subspace and other clustering algorithms. It also includes some newly propo
FCM
- 实现模糊c均值聚类 全套的matlab代码(Implementation of fuzzy C means clustering)
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
gclust
- 聚类算法中gclust算法的代码，供大家参考(Clustering algorithm, gclust algorithm code, for your reference)
PHA_Clustering
- 聚类算法中PHA_Clustering算法的代码，供大家参考(Clustering algorithm, PHA_Clustering algorithm code, for your reference)
Kmeans
- 可实现快速聚类，根据K-means，代码完全可以执行，把参数传入即可(it can reach K-means)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
Kmeans
- 一个matlab的kmeans聚类算法代码，输入聚类数据和类簇数，输出分好类的数据(A matlab kmeans clustering algorithm code, input cluster data and cluster number, the output of the good class of data)
multicluster2
- 该代码主要用于聚类，具有很好的效果，速度也挺快。(The code is mainly used for clustering, with good effect and fast speed.)
KFCM-master
- 基于核方法的模糊C均值聚类，考虑到空间数据之间的相关性，结合各点的邻域信息，在原代码中添加邻域信息：(The fuzzy C mean clustering based on kernel method, considering the correlation of spatial data and combining the neighborhood information of each point, adding neighborhood information to the origin
最近邻分类代码
- 在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
MeanShiftCluster
- 该算法实现了均值漂移聚类算法，在MATLAB平台下有很好的结果验证(MeanShiift Cluster, it improves the performance than tradional cluster algorithm, such k-means cluster algorithm.)
灰色定权聚类分析
- 邓氏关联度计算matlab代码，可用于数据关联度分析(Matlab code for calculating the degree of Dun's Association, which can be used for data correlation analysis)