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colorseg
- 利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法。-using Matlab color image segmentation. This algorithm is to use clustering algorithm.
matlab_kjunzhi
- 基于matlab的图像K均值聚类算法程序 -Matlab-based Image K-means clustering algorithm procedures
Fuzzy_K
- 高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现-hyperspectral remote sensing images fuzzy c-means clustering algorithm to achieve the Matlab
cluster
- 聚类问题的matlab程序,聚类问题在图像处理中有着广泛的应用
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
sambhare
- matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
waveletxiaoyu50052
- 基于MATLAB实现的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一 级分类，分割效果较好
aca
- 用matlab编写的图像聚类程序，包涵仿真程序，两种算法。
Thresholding-using-mean-shift
- 基于mean shift的阈值分割matlab代码，先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。-Threshold based on mean shift segmentation matlab code, the first split with the Mean Shift algorithm similar to the gray value characteristics of the element
f-p
- 在matlab中实现基于谱聚类的分水岭分割图像，能够处理256*256的大图像-spectral
nearestneighbouralgorithm
- 模式识别中的最近邻算法用matlab实现，简单易懂，并做了实验，用图像表示聚类结果。-The nearest neighbor algorithm for pattern recognition with matlab implementation, simple to understand, and do the experiment, with images that clustering results.
PF_Aux
- 辅助粒子滤波程序，是对粒子滤波程序的改进-Auxiliary particle filter program, the program is to improved particle filter
v
- matlab图像分割算法.风水岭算法.k-均值聚类变换-image segmentation algorithm matlab
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
FCMmatlab
- 模糊均值聚类算法 MATLAB 图像分割-MATLAB fuzzy image segmentation means clustering algorithm
FUZZY
- 自己写的matlab 模糊C 举止均值聚类算法 已经调试好的 更改图像的名字可以直接运行-program for fuzzy c means
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
k-means
- 利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为kmeans聚类算法，分割速度和效果很好(The image segmentation code written by MATLAB program, the algorithm is kmeans clustering algorithm, the segmentation speed and effect is very good)