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Antcolony-algorithm
- 蚁群算法是一种新型模拟进化算法，次程序是 解决旅行商问题，matlab程序，很实用-Ant colony algorithm is a new type of simulated evolutionary algorithm, program is To solve traveling salesman problem, matlab, very practical
TSP-source-code
- C++环境下，用蚁群算法解决TSP旅行商问题-The TSP problem ant colony algorithm to solve the C++ environment
dynamic-ACO-for-TSP
- 动态蚁群算法（ACO）求解（旅行商）TSP问题-Dynamic ant colony algorithm (ACO) to solve the problem (TSP) TSP
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
antsystem
- 蚁群算法代码之蚁群系统（ACS）算法，求解旅行商问题的实例-The ant colony algorithm code System (ACS) algorithm for solving the traveling salesman problem instances
ACATSP
- 用aca(蚁群算法)解决tsp(旅行商问题)，只是基本算法，可在此基础上改进-With aca (ant colony algorithm) to solve tsp (traveling salesman problem), but the basic algorithm can be improved on the basis of this
TSP_matlab
- 旅行商问题(TSP)是典型的NP完全问题，遗传算法是求解NP完全问题的一种常用方法。旅行商问题(TSP)的蚁群算法实现算法。在MATLAB中用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，进行了选择、交叉和变异算子进行了算法设计。MATLAB源代码。-Traveling Salesman Problem (TSP) is a typical NP-complete problem, genetic algorithm for solving NP-complete problems, a common m
TSPant
- 这是蚁群算法求解旅行商问题，里面有调用函数和主函数-ant TSP
ACO_Result2
- 在matlab环境下使用ACO蚁群算法解决TSP旅行商问题-In the matlab environment using ACO ACO algorithm to solve the traveling salesman problem TSP
ACA_TSP
- 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP):假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 此处使用蚁群算法求解TSP问题-Suppose a business trip to visit n cities, he must choose the path to go, pass through the restricti
yi_qun_suan_fa
- 这种算法是目前国内外启发式算法中的研究热点和前沿课题，被成功地运用于旅行商问题的求解，蚁群算法在求解复杂优化问题方面具有很大的优越性和广阔的前景。但是,根据观察实验发现，蚁群中的多个蚂蚁的运动是随机的，在扩散范围较大时，在较短时间内很难找出一条较好的路径，在算法实现的过程中容易出现停滞现象和收敛速度慢现象。在这种弊端的情况下，学者们提出了一种自适应蚁群算法，通过自适应地调整运行过程中的挥发因子来改变路径中信息素浓度,从而有效地克服传统蚁群算法中容易陷入局部最优解和收敛速度慢的现象。-This a
yiqunsuanfa
- 蚁群算法求解旅行商问题，JAVA实现可视化效果，scr文件夹内的MainFrame.java为主框架代码-Ant colony algorithm for traveling salesman problem, JAVA achieve visual effects, scr folder within the main framework code MainFrame.java
TSP
- 总结的混合粒子群算法、蚁群算法、遗传算法求TSP（旅行商问题）,值得看一看-Summary hybrid particle swarm optimization, ant colony algorithm, genetic algorithm for TSP (traveling salesman problem), it is worth a look
ACA_TSP
- ACA_TSP是用蚁群算法（ant colony algorithm）解决旅行商问题（travelling salesman problem）。文件打开后运行ACA_TSP.m文件即可得到结果，代码中有详细注释，方便修改。运行示例已经保存为图片附在压缩包中。-ACA_TSP is to solve the traveling salesman problem (travelling salesman problem) ACO (ant colony algorithm). Run ACA_TSP
yqsf
- 蚁群算法源代码。旅行商问题（TSP）。程序带注释解说-Ant colony algorithm source code. Traveling salesman problem (TSP). Annotated interpretation program
AntColony
- 旅行商问题，蚁群算法的matlab实现，根据信息素浓度进行最优路径的选择。-TSP and ANTcode
ACOTSP.V1.0
- 该程序利用C编程实现蚁群算法解决旅行商问题-ACO algorithm for TSP
TSP
- 蚁群算法（ACO），用于解决城市旅行商（TSP）问题-Ant colony algorithm for solving TSP problem
ant-algorithms-of-vrp
- 采用蚁群算法能够解决31个城市的旅行商问题，相对于遗传算法，模拟退火算法和其他的算法，蚁群算法有其自身的优势-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem 31 cities, with respect to genetic algorithms, simulated annealing algorithm and other algorithms, ant colony algorithm has its own ad
ant-vrp
- 基于蚁群算法写的关于旅行商问题的代码，功能可以解决基本的问题，希望能帮助大家！下载吧-Ant colony algorithm based on code written by the traveling salesman problem, the function can solve the basic problem, hoping to help you! Download it