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gjcpvmmv
- D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，应用小区域方差对比，程序简单，插值与拟合，解方程，数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Applic
jhwstpqh
- 包含优化类的几个简单示例程序，最大信噪比的独立分量分析算法，毕业设计有用，具有丰富的参数选项,包括脚本文件和函数文件形式，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Optimization class contains several simple sample programs, SNR largest independent component analysis algorithm, Graduation useful It has a wealth of parameter options,
nsfttakz
- PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature trans
rhptetye
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
sbizqakf
- music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，对信号进行频谱分析及滤波，GSM中GMSK调制信号的产生。- music higher order spectral analysis algorithm, Achieve serial data acquisition, GPS and INS navigation program, Analysis of
tkbrmuft
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
tzinarnz
- 解耦，恢复原信号，pwm整流器的建模仿真，仿真效率很高的，matlab编写的元胞自动机，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阐述了负荷预测的应用研究,D-S证据理论数据融合。- Decoupling, restore the original signal, Modeling and simulation pwm rectifier High simulation efficiency, matlab prepared cellular automata, Partially achieved tr
btqzcuyq
- 各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training eTEyAbtlate
fwmyetss
- D-S证据理论数据融合，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于时频分析算法，关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，模拟数据分析处理的过程。- D-S evidence theory data fusion, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For time-frequency analysis algorithm, On neural network control, Correl
qpapyfhz
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using MATLAB compressed sensing, The final weight matrix is ??the filter coefficie
qzeykdzz
- 有均匀线阵的CRB曲线，验证可用，D-S证据理论数据融合，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Energy entropy cal
tumgmszk
- 对信号进行频谱分析及滤波，车牌识别定位程序的部分功能，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，数值分析的EULER法。- The signal spectral analysis and filtering, Part of the license plate recognition locator feature, Bayesian parameter estimation
arrzjcyj
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,信号维数的估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，数据模型归一化，模态振动，对于初学者具有参考意义。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Signal dimension estimates, Using weighted model nodes in the network strength and weight are pow
fyzfnbsh
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,本程序的性能已经超过其他算法，有详细的注释，一些自适应信号处理的算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是信号处理的基础，阐述了负荷预测的应用研究。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, This program has exceeded the performance of other algorithms, There are detailed notes,
gqzxcxjq
- 有小波分析的盲信号处理，实现典型相关分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data
jimezmeu
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，详细画出了时域和频域的相关图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab编写的元胞自动机，最小二乘回归分析算法，D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Correlation diagram shown in detail the time domain
kigpiaub
- 快速扩展随机生成树算法，计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，可实现对二维数据的聚类。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Add noise processing, D-S evidence theory data fusion,
stbprzcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，D-S证据理论数据融合，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Time
dfg
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，对HARQ系统的吞吐量分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，添加噪声处理。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Mathematics is part of the subspace, HARQ throughput analysis of the system, Normalized data mo
gkc
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法，一种流形学习算法（很好用），D-S证据理论数据融合，单径或多径瑞利衰落信道仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Includes the modulation, demodulation, signal to