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StudentInfoManage
- 学生信息管理，并对学生上机行为进行了模拟，可以查询学生信息、更新学生信息、查询学生上机时间等。主要使用了栈。
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
zhedie
- 折叠代码下载，鼠标行为类源码，
gouzimuma
- apple.exe和apple.dll是完成编译后的两个文件，exe里有一个定时器，当QQ聊天窗口打开时自动发送一段话。dll里主要是钩子函数。 目前有几个难点解决不了： 1.我本来是打算从内存剪贴版里复制一段话到QQ的对话窗口，然后发送，但是可能因为现在的QQ禁止了这种行为，我可以在自己的窗体上实现，但是QQ的对话窗体无法做到，我只能通过SendMessage()一个字一个字的发送。导致中文无法显示。 2.无法在任务管理器隐藏exe 3.不能将dll挂到explorer下。如果
traffic
- 本程序实现了一个十字路口的交通灯信号系统。在设计过程中借助硬件描述语言verilog hdl的强大行为级描述能力直接进行系统级描述。
freelock
- Visual C++6.0编写的，用以加密解密。本软件的使用方法非常简单,任何说明文档和用户界面都显得多余,你可以在Windows的快捷菜单中观察到FreeLock的行为。 白乔 浪浪 2000年11月
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- 在日常生活中我们随处可见各种人员对特定的区域、小区、楼宇、设备和货物进行定期或不定期的安全巡查管理。一般的巡查管理制度都是通过巡查人员在巡查点记录本上签到的方式来对巡查人员进行管理。但这种方式既难核实时间又难以避免冒签、补签或一次多签等作弊行为，在查核签到时比较费时费力，对于失盗、失职分析难度较大，使得管理制度形同虚设。一旦出现问题，管理层很难判明责任。因此，摆在管理层一个很现实的问题是：如何准确地评定巡查人员的工作质量、工作情况？如何判明责任？根据这一现象，我们便推出了巡更系统。这一系统的推出
mux1-8
- 8选1数据选择器行为建模及测试Verilog代码
Led
- 显示的起始行为第0行，起始列为第0列，起始页为第0页，显示区为E1区,内容为\"电
j
- 生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。
276
- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
jijianderuqinjiance
- 入侵检测系统的研究是近年来网络安全领域的一个研究热点, 而入侵检测算法是实现该 系统的核心Z 已经有一些学者提出了基于不同知识背景的入侵检测算法Z 本文利用数据挖掘 技术, 通过挖掘用户的键盘行为特征, 建立相关的数学模型, 实现系统入侵检测Z
20060409
- 针对Windows 操作系统受到的越来越多的严重攻击,提出一种基于Native API 序列的多 步一致模型和指数迭代检测算法,实现了从内核空间检测Windows 操作系统中的异常入侵. 通过 设计内核虚拟设备来截获系统服务分配表,从而可实时地获取Native API 信息. 用被截获的正常 Native API 数据建立一步和二步一致模型,并以此描述进程的正常行为. 在检测过程中,通过指数 迭代检测算法,可对不断出现的Native API 的正常指数进行度量. 采用报警提取算法
fcgi-2.4.0.tar
- FastCGI,语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展，其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。
agent2
- 基于boids模型的多参数swarm仿真，可是现对参数的不同设置，体现行为的多态性
kanpangaoshou
- 股票书籍《看盘高手》，可以增加对股票盘面的理解，对各种技术形态背后隐藏的庄家行为做出一些解释，可以指引股票投资者的思考
source
- 局域网监控程序，为公司提供了全新的信息管理手段,能够规范员工的计算机行为，有效地管理好计算机资源，节约成本，提高企业管理水平。降低管理成本，全面提高工作效率
ObjectExtract
- 做是人行为检测的，第一步是从视频中跟踪人，然后去除背景。此程序是基于均值的背景减除（目标跟踪）。
getMessage
- 网络测量是通过收集数据或分组的踪迹定量分析不同的网络应用在网络中的分组活动情况的技术。 通过网络测量，可以更加有效地认识和了解网络的性能，进行高效的网络性能管理；可以发现网络故障并对其进行迅速定位；可以检测拥塞链路，预警拒绝服务攻击，实施流量工程，满足服务等级合同的高效QOS策略设计及实现多种形式科学计费。此外，网络测量还是建立网络流量模型的重要手段。因此，网络测量对于网络管理、流量模型的建立、网络行为的理解、网络规划等方面都有重要意义。
c4
- 以行为单位对行中以空格或标点符号为分隔的所有单词进行倒排，同时去 除标点符号，之后把已处理的字符串(应不含标点符号)仍按行重新存入字符串数组xx中