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HMM-based-valuation-model
- 给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率，进而可对该HMM做出相关评估。例如，已有一些模型参数各异的HMM，给定观测序列O=O1O2O3…Ot，我们想知道哪个HMM模型最可能生成该观测序列。通常我们利用forward算法分别计算每个HMM产生给定观测序列O的概率，然后从中选出最优的HMM模型。-Given the observation sequence O = O1O2O3 ... Ot and model parameters λ =
turboedit_cycle_slip
- Turboedit算法用于探测GSP载波相位观测值中的周跳，简要的matlab代码实现-detect cycle slip by Turboedit
Gauss
- 采用高斯法进行光学观测定轨，即根据观测数据确定轨道6要素-orbit confirmation using the method of Gauss
L_orbit
- 采用改进的拉普拉斯法进行光学观测定轨，根据观测数据确定轨道6要素-The modified Laplasse method is used to observe the orbit of the orbit, and the 6 elements of the orbit are determined according to the observation data.
opentraverse
- 利用该程序可以进行支导线的的坐标计算，输入量为，起始边的方位角, 左角观测向量，起始点的坐标，边长观测向量 输出量为各支导线点的坐标-The computation of spur traverse
PCA_see_dis
- 根据训练数据特征以及类别信息，测试数据特征以及类别信息，观测PCA产生的前三个分量的性能。-use PCA to see the discriminating performance
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
WriteRINEX
- 根据获得的观测数据用matlab写成RINEX文件的格式-write RINEX file using MATLAB
AudioFIR
- 语音信号的FIR滤波工程，可在DSP 5509A环境下运行，并运用CCS图形工具观测滤波效果。-FIR filtering of speech signal, can be run in the 5509A DSP environment, and the use of CCS graphics tools to observe the filtering effect.
read-N
- 读取导航文件，观测文件计算GPS坐标的程序-read N
flyingtracing
- 运动轨迹的卡尔曼滤波程序，对真值、观测值以及滤波值进行了对比-kalman filter of motion trial, compared the real trial, observational trial and filtered tiral.
7canshu
- 在不同站上观测了一些公共点，就可以将这些点的坐标归算至一个坐标系-Total Station to measure the two coordinates seven-parameter conversion
shuizhunwangpingcha
- 读取水准网数据，分已知点高程，未知点点号，还有观测值，平差-Read leveling network data, sub-point elevation is known, unknown point number, as well as observations
shuizhunwangpingcha
- 可以结算水准网平差，只要将观测数据组织成所给txt文件形式读入即可-it is convinient to calculate the height of the points
b_point
- GPS测量数据处理可分为基线解算和网平差两个阶段，基线解算就是利用ＧＰＳ接收机接收到的 载波相位观测值做为基本观测值，对其进行差分处理。-GPS data processing can be classified as the baseline solution and flat screen two phase difference, baseline solution is the use of GPS receivers to carrier phase observation value
GNSS-PRocess
- 本文介绍了一种 )’’ 多系统静态基线数据处理方法!该方法使用统一的方式来处理 &’ 5.)6’’ 北斗 及三者融合的观测数据#这种处理方法已经实现在广州南方测绘仪器有限公司的静态后处理软件中#本文使用实际数据验 证了这种处理方法!得到了较好的结果-This article describes a ) ' multi-system static baseline data processing method! This method uses a un
Isomap
- ISOMAP(Isometric Feature Mapping，等度规特征映射)算法在高维非线性数据处理中有较为理想的效果，建立在MDS (Multi-Dimensional Scaling，多维尺度变换)的基础上，其基本思想是当数据集的分布具有低维嵌入流形结构时，可以通过保距映射获得观测空间数据集在低维空间的表示。-ISOMAP (Isometric Feature Mapping, and other metric feature mapping) algorithm can get mo
Railway-curve-adjustment
- 根据设计元素对铁路曲线的观测数据进行平差计算，通过条件平差和间接平差方法获得结果，并输出到结果文件中。-According to the design elements of the observation data of the railway curve is calculated, and the results are obtained by the method of conditional adjustment and indirect adjustment.
Compressed-sensing-HK
- 压缩感知信号重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建- compression algorithm used to study and review, thin, and observation of the reconstruction and
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- 对观测信号去均值是 ICA 算法最基本和最必须的预处理步骤，其处理过程是 从观测中减去信号的均值向量，使得观测信号成为零均值变量。-Ella Bingham and Aapo Hyv鋜inen, A fast fixed-point algorithm for independent component analysis of complex valued signals , International