搜索资源列表
background-model7
- 针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m11
- 混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
m13
- 针对户外视频监控存在光照变化这一问题, 提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架. 考虑到目标检测 的准确性要求, 建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值. 在此基础上, 针对背景建模的实时性要求, 提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法. 鉴于不同光照变化的适应性要求, 定义对光照变化不敏感的背景纹理模型. 上述模型统称为自回归{ 纹理(Auto regression and texture, ART) 模型, 该模型适应于户外光照变化. 基于该模型构建像素亮度和纹
CaptureCAMorFile
- OpenCV背景建模，运动物体检测，源代码，由于视频文件较大，所以未上传，如果想使用，请参照读取的视频文件名称-Background modeling and moving object detection based on OpenCV， because the video file is bigger, so did not upload, if you want to use, please refer to the video read the file name
LTE_UL_Scheduling_Sim_Method1_6_7_8
- Lte-a业务背景下，海量M2M业务传输对传统语音视频业务的冲击仿真-Under Lte-a business background, massive impact on the traditional M2M business voice and video transmission business simulation
mean-shift
- 基于meanshift/camshift的视频运动目标跟踪实现，通过鼠标手动选择跟踪目标。基于HSV空间模型，可手动调节H S V的阈值，显示前景、背景、反响投影图。开发工具是VS2008、OPENCV.-Based meanshift/camshift video moving target tracking achieved manually using the mouse to select the target track. HSV space model, you can manual
objectDetecion
- 基于OpenCV的AVI视频文件读取及运动检测，编译后运行程序，并找一个合适的背景静止的AVI视频文件即可看到效果-OpenCV-based AVI video file to read and motion detection, compile and run the program, and to find a suitable background AVI video files can still see the effect
bg_SingleGaussian
- matlab 单高斯背景模型 读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒-matlab single Gaussian background model
sanzhenchafen
- 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像 并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。-Three differential algorithm is an improved method of two
meanshift-tracking
- 主要思想是用meanshift算法跟踪目标，拖动矩形框选择目标模板，meanshift自动跟踪 本程序的主要缺陷体现在帧差法自动识别目标，这部分功能与上一个功能独立，可用可不用，用于自动识别目标，效果不是很好，主要体现在对图像视频的要求是 背景（目标以外的所有事物）不能动-The main idea is to use meanshift algorithm to track the target and drag a rectangle to select the target templ
Traffic-statistics-based-on-video
- 基于视频的车流量统计，以背景建模为核心，采用基于高斯混合模型的背景建模方法。-Traffic statistics based on video, the background model as the core, using background modeling method based on Gauss mixture model.
imageROI
- opencv背景减除程序，读取视频前30帧为基础检索背景-opencv background subtraction procedure, 30 video-based retrieval before reading the background
simplest_ffmpeg_video_filter
- 最简单的基于FFmpeg的AVfilter例子（水印叠加）。FFMPEG中有一个类库：libavfilter。该类库提供了各种视音频过滤器。本代码在libavfilter基础上完成了一个水印叠加器。 该代码完成了一个水印叠加的功能。可以将一张透明背景的PNG图片作为水印叠加到一个视频文件上。 详细信息《最简单的基于FFmpeg的AVfilter例子（水印叠加）》： http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/29368
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
111111111
- 基于opencv的混合高斯背景建模，可对视频中车辆进行运动检测-Gaussian mixture background modeling, can be a vehicle for video motion detection
complex-background
- 随着红外成像技术的发展，红外小目标检测在军事领域有越来越重要的应用。以此为背景，研究了天空、海面、大地等各种背景下红外视频中弱小目标的检测问题。 -With the development of infrared technology,dim small targets detection play a more and more important part in the military. The problem of dim small targets detecting in
sanzhenchafenfa
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行视频前景和背景的分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
zhenjianchafenfalicheng
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行前景和背景分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video