搜索资源列表
tese
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-Cochlear substantially equivalent to a filter set, cochlear filter is used on logarit
Judge2_mfcc
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-on logarithm frequency scale, under the 1000 hz, the perception of the human ear and
fenlie2_mian
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-on logarithm frequency scale, under the 1000 hz, the perception of the human ear and
melfb
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-on logarithm frequency scale, under the 1000 hz, the perception of the human ear and
rcvoice
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-on logarithm frequency scale, under the 1000 hz, the perception of the human ear and
learn
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-on logarithm frequency scale, under the 1000 hz, the perception of the human ear and
tree-structure-filter-bank
- MATLAB仿真设计树形结构滤波器组 并将原来语音文件与滤波接收后的问价进行对比 能实现功能-MATLAB Simulation design tree structure filter bank and the original audio file and filter asking price after receiving comparison function can be realized
audio-denoising
- 利用窗口设计法选择GAUSSWIN设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。-audio denoising
voicedeletenios
- 该代码为语音去噪代码，自适应滤波，谱减法，维纳滤波滤波方法。-The code for the speech denoising code, adaptive filtering, spectral subtraction, Wiener filtering filtering method.
LMS
- 语音去噪LMS自适应滤波算法,利用LMS自适应滤波算法进行语音去噪-Speech Denoising LMS adaptive filtering algorithm, using LMS adaptive filtering algorithm for voice denoising
yuyinchuli
- 使用各种滤波器对语音信号实现处理，并且通过播放处理前后的语音信号来对比各种滤波器的滤波效果-Using various filters to achieve the speech signal processing, and to compare the effect of various filters filtering the speech signal playback processing by before and after
Adaptive-Filters
- 该代码是在dsp上实现自适应滤波的语音增强算法-The code is on the DSP to achieve adaptive filter speech enhancement algorithm
MFCC
- 用于语音识别中的MFCC特征系数的提取，并包含mel滤波子函数-Used to extract the speech recognition feature MFCC coefficients and contains mel filter Functions
Wiener-filter-in-speech-enhance
- 这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的 GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并 有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
recordw
- 维纳滤波语音处理,有效信号和噪声信号叠加后,经维纳滤波后输出信号及波形。-Wiener filter speech processing
matlab
- 1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，
7102
- 基于匹配滤波器的语音识别。本程序接触匹配滤波对加噪语音进行匹配输出，使得信号的信噪比得到提升，送入后端DTW的语音识别系统，实验证明，本程序对语音提升有很大的帮助-A speech recoginiton base on the matched filter. this code will use matched filter and get speech SNR output enhanced. then we will extrace MFCC, send the feature to th
winner
- 麦克风语音增强,能偶达到语音增强的效果，通过滤波来实现语音增强-multiple microphone speech enhancement
matlab-audio-processing-and-GUI
- 关于语音处理的matlab代码，以GUI界面形式展开，音效处理的功能有声音的快放慢放、高低通滤波、音量的增强和减弱等，实现效果佳，可供大家参考-On speech processing matlab code to form a GUI interface to start, there are sound audio processing features fast slow release, low-pass filtering, raise and lower the volume, to
kalman
- 对自适应滤波器和卡尔曼滤波器用MATLAB对语音信号进行了滤波，发现卡尔曼滤波器能够在较大的噪声中还原原来的信号。-Kalman filtering