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Pitch-detection
- 线性预测声码器设计中语音信号的基音周期提取，采集语音信号，对语音信号进行处理，区分清音浊音，并通过对采样值进行滤波、分帧、求短时自相关函数，得到浊音的基音周期。-Linear prediction vocoder design of the speech signal pitch extraction of speech signal acquisition, speech signal processing, discriminate unvoiced voiced, and through
AudioFIR
- 语音信号的FIR滤波工程，可在DSP 5509A环境下运行，并运用CCS图形工具观测滤波效果。-FIR filtering of speech signal, can be run in the 5509A DSP environment, and the use of CCS graphics tools to observe the filtering effect.
speech-enhancement-
- 语音增强算法，基于人耳听觉掩蔽的维纳滤波-Subspace speech enhancement algorithm based on human auditory masking Wiener filter
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- 语音信号处理是研究数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。本文采用Matlab7.0综合运用GUI界面设计，各种函数调用等对语音信号进行采集、提取、变频、变幅，傅里叶变换、滤波等简单处理。程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。-Speech signal processing is the study of digital signal processing technology and knowledge of p
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
houchuli
- 基于matlab的信号后处理，对目标语音在滤波操作后进行后处理计算。-After matlab based signal processing, speech after the target after the filtering operation processing calculations.
yanshou
- 以MATLAB软件为工具，在GUI图形用户界面下针对不同特点的语音信号进行八种不同模式的滤波处理的语音信号处理系统，涉及基于巴特沃思滤波器的IIR滤波器和汉明窗设计的FIR滤波器，能够实现语音文件的打开及自定义路径的存储功能，同时可以实现语音信号加噪和音频倒放功能。-The source code, by means of MATLAB, under the Graphical User Interface, achieves a kind of speech signal processing
sse
- 利用matlab实现对语音信号的单边带调制（SSE）算法，包括语音信号的分帧、滤波、处理等。-Matlab implementation of the speech signal with a single side band modulation (SSE) algorithm, including speech signal sub frame, filtering, processing, etc..
112121
- 语音信号的频谱分析 利用FIR数字滤波器对语音信号进行滤波 语音信号处理初步-回声估计和回声消除 数字图像处理算法初步-Spectral analysis of speech signal Using FIR digital filter to filter the speech signal Processing of speech signal initial echo estimation and echo cancellation Digital image pr
digital
- 数字音效处理器以MATLAB为设计平台，有.wav文件的获取、滤波、保存和播放功能。在对声音文件进行基本波形分析和频率分析的基础上，增加了特殊音效的功能，并有8段均衡器可对声音信号进行调节后保存播放。此外还附有语音识别程序。-Digital audio processor uses MATLAB design platform,it has wav file access, filtering, saving and playback function. On the basis of soun
Digital-Filter-Design
- (1)设计低通、带通、高通数字滤波器； (2)可以对合成信号(含低频、中频、高频分量)、语音信号进行滤波； (3)通过GUI界面进行控制。-(1) design low pass, band pass, high pass digital filter (2) can be synthesized signal (including the low frequency, medium frequency, high frequency components), filtered s
Subband-Kalman
- 次能带卡尔曼滤波结合掩蔽属性噪声语音信号-Subband Kalman filtering incorporating masking porperties for noisy speech signal
Untitled6
- 实现lms算法滤出噪声功能，对一段语音进行滤波，使有用信号保留，干扰信号消失。-Lms algorithm to achieve a noise filter function, a voice filtering, make reservations useful signal, interference signal disappears.
guiyihua_weina
- 简单的归一化滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple normalized filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
zusailvboqi
- 简单的阻塞滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple blocking filtering algorithm, mainly used to achieve speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
LMS_lunwen
- 简单的lms步长改进滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-Simple LMS step size filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
LMS_35
- 根据相关文献得到的lms滤波算法，主要用于实现语音的增强，提高清晰度，可懂度-According to the relevant literature to get the LMS filtering algorithm, mainly used for the realization of speech enhancement, improve the clarity, intelligibility
voice
- 运用matlab实现对语音信号的加噪声，滤波，以及调频 -voice signal plus noise, filtering, FM
fieyan_v42
- 完整的基于HMM的语音识别系统，包括随机梯度算法，相对梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Complete HMM-based speech recognition system, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Filtering summation way broadband beamforming.
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相