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tropo
- GPS中所需要的电离层修正模型，该模型可以很好的消除电离层误差，对学习GPS的开发人员有较大帮助。-GPS ionospheric correction model, the model can eliminate the ionospheric error, on learning GPS developers.
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
MMAQnnTRY1
- MMA聚合釜的神经网络训练 运用的是BP算法 进行了MSE误差演算 聚合釜模型用的是MMA-MMA polymerization reactor neural network training is the use of BP algorithm for the calculation of the MSE error polymerization reactor model MMA
GPS
- 在有限的实验条件下，为验证高动态软件GPS接收机信号的捕获和跟踪模型，提出了一种基于软件GPS 接收平台的高动态GPS数字中频信号模拟方法。介绍了软件GPS接收平台的基本结构框架，并根据高动态环境 下伪随机码的多普勒效应及本地振荡器的频率误差对接收信号的影响，推导并建立了一种较精确的高动态GPS 数字中频信号模型。为使模型适用于更加复杂的环境，通过设置接收信号的噪声幅值来调整信噪比大小，以确 定所需的信号强度；在信号参数的设置过程中调整入射信号与反射信号的幅度比值及反射信号的时间
Klobuchar
- 对于单频 GPS 接收用户,电离层时延是重要的测距误差. Klobuchar模型是一种计算方便、 实用可靠、 能够有 效改正GPS 单频接收机的电离层延时误差的方法. 展示模型的演绎分析和具体解算方法, 对 GPS 单频机解算程 序编写有一定帮助.- For the single frequenc y GPS user, the time delay in ionosphere is important mistake. Klobuc har is a conve- nient an
1.3
- 采用全逆滤波和最小均方误差（维纳）滤波对退化的图像进行还原.图像复原技术就是将图像退化过程模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原始图像.-The full inverse filtering and minimum mean square error (Wiener) filter to restore the degraded image image restoration technology is the process of image degradation model, a
Order-disorder
- 有序无序转变的计算机模拟——MC算法 一个样品做实验，从低温有序相，逐渐升温，到高温无序相。 模型假设： 1 模拟三维简单斜方，AB型合金，共有M*N*L个原子； 2 最邻近假设，即只考虑最邻近原子之间的相互作用，次邻近和更远的原子之间的作用忽略（误差较大）， ，在简单斜方中，最邻近原子数z=6； 3 只考虑势能的作用，AA，BB，AB原子间的作用用Eaa,Ebb,Eab=Eba表示 且忽略振动能（原则上，温度很高时，不能忽略）等； 4 各原子之间的相
huisegaijin
- 灰色模型算法，通过改进之后，考虑了之后的误差处理，减少了因为数据变化太大而引起的预测不准确的现象。-Gray model algorithm, improvements, after taking into account the error handling, reduced because the data has changed so much caused by inaccurate forecasts phenomenon.
cukwithpicontrol
- 这是一个非常有用的CUK转换器，它可用于宽范围的DC的O / P的，我们知道，Cuk转换可用于步进向上/向下给定的直流值。 从该模型中，可以注意到的最重要的事情是，它有一个PI控制器，可用于给直流恒定（的DC的O / P）的所需的值。和误差信号是通过发送一个PI控制器，有助于进一步设置特定的占空比，同时产生所需的直流输出。-This is a very useful CUK converter, it can be used for a wide range of the DC O/P, w
xytlc
- 尤利-沃克方法 AR模型自相关算法 确定模型阶数、参数、误差 频谱估计 用Matlab编程实现-Yuri- Walker AR model method model order autocorrelation algorithm to determine the number of parameters, the error spectrum estimation using Matlab programming
BP-neural-network-prediction-method
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
BP-neural-network
- BP网络模型处理信息的基本原理 BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型 缺陷分析及优化策略 实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
signalprocessing
- 1、产生信号，两个实正弦信号的叠加，幅度分别为2、4、1、3；混入均值为0、方差为1的白噪声。采用自适应滤波器对其进行去噪。 2.产生信号，为两个实正弦信号的叠加，其幅度均为4，混入均值为0、方差为1的白噪声。采用有限脉冲响应法设计一个维纳滤波器估计信号 ，并求最小均方误差。 3.产生高斯分布的白噪声w(n)，自行给定一个5阶AR模型，让该白噪声通过这个AR模型，得到输出信号x(n），再估计x(n）的AR模型数，比较估计的结果和原来给定的AR模型的参数。-A signal to be g
matlab-for-neural-network
- BPnet.m、GRNNnet、RBFnet分别为BP神经网络、GRNN神经网络、RBF神经网络用于预报模型的代码，其中给出预报的精度指标：合格率、确定性系数、均方根误差-BPnet.m, GRNNnet, RBFnet were BP neural network, GRNN neural network, RBF neural network for forecasting model code, which gives the prediction accuracy indicators:
gray
- 一个灰色模型的matlab实现，包含GM(1,1),GM(1,N),GM(2,1)和vershlust模型的系数计算，数值预报和误差分析以及图形输出-A gray model matlab realize, including GM (1,1), GM (1, N), GM (2,1) model and vershlust coefficient calculation, numerical weather prediction and error analysis, and graphica
mohukongzhic
- 以下本人从修改的模糊控制代码，经过自己修改后可在vc6.0，运行！输入e表示输出误差，ec表示误差变化率，经过测试具有很好的控制效果，对于非线性系统和数学模型难以建立的系统来说有更好的控制效果！-I have the following code from a modified fuzzy control, through their modifications in vc6.0, run! Enter e represents the output error, ec represents t
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
mohukongzhi
- 本程序可在vc6.0环境下运行！输入e表示输出误差，ec表示误差变化率，经过测试具有很好的控制效果，对于非线性系统和数学模型难以建立的系统来说有更好的控制效果！-This program can be run under vc6.0 environment! Enter e represents the output error, ec represents the error rate of change, tested with good control effect for the sys
sinorder
- 为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为：