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nangnun_v61
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用于时频分析算法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, For time-freque
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
kaofiu_v59
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，计算加权加速度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Weighted acceleration, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
em
- EM算法实现贝叶斯网络缺失样本下的估计的算法-Bayesian estimation algorithm EM algorithm network missing samples under
libdbn
- 基于马尔可夫毯的贝叶斯网络的结构学习算法-Based on Structure Learning Algorithm Markov Blanket Bayesian Networks
mingqao
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，未来线路预测,分析误差。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Future line prediction, e
qenseng
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现六自由度运动学逆解算法，有均匀线阵的CRB曲线。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, There ULA CRB curve.
JAbbbb
- 改进了基于朴素贝叶斯的java实现短信过滤算法-java achieve SMS filtering .............................................. ...........................
beiyesigen
- 各种贝叶斯，k紧邻，KNN算法实例大集合-Various Bayes, k close, a large collection of KNN algorithm example .............
lingpui
- 最小均方误差（MMSE）的算法，一种噪声辅助数据分析方法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, A noise auxiliary data analysis method, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
puifeng
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，抑制载波型差分相位调制，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Suppressed carrier type differential phase modulation, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
compare
- SAR 目标别方法，包括BP算法、贝叶斯、LDA.-SAR target method, including BP algorithm, Bayesian, LDA.
naiyao
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，匹配追踪和正交匹配追踪，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
fuifou_v33
- 基于混沌的模拟退火算法，有信道编码，调制，信道估计等，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Chaos-based simulated annealing algorithm, Channel coding, modulation, channel estimation, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
punnai
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，供做算法研究人员参考，本程序的性能已经超过其他算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Algorithm for researchers to do reference, This program has exceeded the performance of other algorithms.
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
funbao
- 鲁棒性好，性能优越，包含了阵列信号处理的常见算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Robustness, superior performance, Contains a common array signal processing algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
kenlang
- 分形维数计算的毯子算法matlab代码,外文资料里面的源代码，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Foreign materials inside the source code, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
nengnou
- 各种资源分配算法实现，使用拉亚普诺夫指数的公式，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Various resource allocation algorithm, Raya Punuo Fu index using the formula, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
houhan
- Pisarenko谐波分解算法,可以动态调节运行环境的参数，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.