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Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
Human-tracking-system
- vc++视频监控下的人体运动检测与跟踪主要功能是对室内，室外，固定背景下的运动人体进行检测并进行相应的跟踪-The main function of the detection and tracking of human motion vc++ video surveillance detection and tracking the movement of the human body in the indoor, outdoor, fixed background
MATLABtargettracking
- 用matlab编程实现的视频目标跟踪仿真的小程序。希望对大家有帮助。-Video target tracking matlab simulation
car_motion_detect
- 基于视频的运动目标检测和跟踪----主程序-Based on moving target detection and tracking of the video- the main program
SampleVideo
- 视频内容跟踪程序，经调试可以运行，视频文件要转换成matlab支持的格式-Video content tracking program, debugging can run video files to be converted into matlab format support
kalman-tracking
- 本程序实现卡尔曼跟踪算法，解压包附带视频文件。-This program Kalman tracking algorithm
updata_background1
- 基于OPENCV，实现对红外视频的目标检测和跟踪-Based OPENCV, target detection and tracking of infrared video
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
L1-APG_release
- 最早将稀疏编码技术引入视频图像跟踪的L1跟踪器，2012年求解稀疏编码算法采用了新的计算方法。-The earliest will be sparse coding techniques L1 tracker, the introduction of the video image tracking the to solving sparse coding algorithm using a new calculation method in 2012.
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配，最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
99262861DSP-C6000-DM642DEMO
- Opencv移植到DSP的代码，主要功能是视频监控，智能监控运动目标跟踪-Opencv transplant to the DSP code, the main function is to video surveillance, intelligent monitoring moving target tracking
Ren_Yuan_Zhang_MM11short
- CamShift算法，即”Continuously Apative Mean-Shift”算法，是一种运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的。我把这个算法分解成三个部分，便于理解： 1) Back Projection计算 2) Mean Shift算法 3) CamShift算法-this a camshift program
GZ
- 用于基于视频运动目标的跟踪，该算法融合了颜色直方图和梯度方向直方图的特征,能够更加精确地表征目标,较大地提高了视频目标跟踪的准确度和鲁棒性。-For video motion-based target tracking, the algorithm combines the color histogram and gradient direction histogram feature, to more accurately characterize the target, greatly im
L1_Tracker
- 基于稀疏的视频跟踪算法，能够较好的解决遮挡，噪声等干扰-Sparse-based video tracking algorithm can solve the occlusion, noise and interference
DTASvm
- 对视频中的人物进行跟踪，标定。有对人形进行处理的部分，操作等。-Character video tracking calibration. Doll, part of the processing, operation, etc..
ex4_9
- 图像稳定。编译lkdemo代码（运动跟踪或光流法代码）。在一个更大的窗口中创建并显示视频图像。轻轻移动摄像机，并用光流法的向量将图像显示在大窗口中，并保持画面的稳定。这是一个基本的图像稳定技术-Image stabilization. Compiled lkdemo code (motion tracking or optical flow method code). Create and display video images in a larger window. Gently move
blobtrack
- 基于opencv运动物体识别与跟踪的完整算法，进入主程序后须自己修改视频存放路径参数。-Complete algorithm based the opencv movement object recognition and tracking, into the main program have to modify the video storage path parameters.
blobtrack
- 团块视频运动物体跟踪，基础源代码，改进其算法，可在原有算法基础上添加-Clumps video moving object tracking, the underlying source code, to improve the algorithm can be added on the basis of the original algorithm
humantracking
- 非常好的程序，能够对视频中移动目标进行跟踪-failed to translate