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图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
基于c语言的图像处理程序
- 基于c语言的图像处理程序，可以运行，可以画点、线、圆，边缘检测，阈值处理等等，很强大。
多种图像边缘检测与分割处理
- 多种图像边缘检测与分割处理
毕业设计的一些图像处理
- 我们软件工具提供的图像几何变换主要有以下几种：平移、缩放、旋转。效果处理是为了使图像更符合视觉、心理、生理特征的需要，我们软件提供的图像效果处理有边缘提取，消除噪音，图像分割，图像锐化等。
数字图像处理
- 数字图像的边缘检测算法
图像处理编程大全
- 该程序集合了图像处理的各个方面并用vc++代码实现，比如图像的预处理（灰度化，锐化等），边缘提取，分割，跟踪，图像融合等
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
数字图像处理
- 主要是数字图像的一些基本的处理，如去噪、图像分割、边缘检测。
圆环边缘检测（自己编程）
- 不使用matlab自带的功能代码，自己编程独立实现图像处理。
多种边缘检测算子源代码
- C++开发，.h文件类型，只需将这个文件加到你的工程目录中，直接调用函数即可。
灰度及彩色图像Bilateral滤波实现边缘保留的平滑处理源代码
- 对原始图像进行滤波处理
基于空间域、频域图像增强的边缘凸显方法
- 数字图像处理，基于空间域、频域图像增强的边缘凸显方法，有实验数据代码以及报告，matlab实现
区域生长 边缘检测
- 关于图像处理 区域生长和边缘检测的,matlab代码,希望对大家有帮助.
图像处理中色彩转换
- 图像处理中读入图片保存图片的封装函数 以及灰度处理 边缘提取 可以处理1 24 8 16 24位位图 还可以获取颜色进行指定颜色转换-image process with vc++
OpenCV图像处理
- 基于OpenCV的图像处理程序 很全面 有灰度化 二值化 阈值分割 空间转换 边缘求取等
第六章锐化及边缘检测
- VC++图像处理程序设计配套光盘
C++图像处理
- 5种经典算子边缘检测，小波变换，图像编码。Hough变换
在mfc下的opencv图像处理
- 在mfc下通过opencv对所捕捉到的图像进行一些2值化，边缘检测等等处理。以及一些算法的运用。
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。