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搜索资源列表

  1. MyOpenCVConsole

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  2. 常用的opencv图像特征提取算法。包括直方图、边缘检测、角点检测、直线提取、圆形提取等。并包括不太成熟的BP神经网络识别纯底色数字。-Commonly used opencv image feature extraction algorithm. Including histograms, edge detection, corner detection, line extraction, circular extraction. And includes less mature pure b
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:1098207
    • 提供者:李继鸿
  1. CurveLab-1.0

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  2. 在小波对图像特征提取的基础上,现在又出现了一种超小波,曲波就可以帮组大家提取轮廓边缘等特征-In wavelet based on image feature extraction, and now there is a super-wavelet, Qu Bo can help set you extract edge features such as contour
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:750595
    • 提供者:芊芊日
  1. boundaries

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  2. 图象特征的边缘轮廓提取算法,对初学者很有帮助。-characteristics of the image edge contour extraction algorithm, useful for beginners.
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2232
    • 提供者:ceindex
  1. sift-based-on-edge-corner

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  2. SIFT 由特征提取,特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成,该算子特征提取数目庞大,建立特征描述符运算 量高,导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法,在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点,并根 据角点是边缘曲率极值理论,预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔,再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:231186
    • 提供者:焦婷
  1. susan

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  2. susan算法是基于灰度的特征点获取方法,适用于图像的边缘提取-susan algorithm is based on the gray-scale method to obtain the feature points for image edge extraction
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:934
    • 提供者:questionab
  1. susan

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  2. susan算法是基于灰度的特征点获取方法,适用于图像的边缘提取-susan algorithm is based on the gray-scale method to obtain the feature points for image edge extraction
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:980
    • 提供者:alsosho
  1. MPEG7dataset

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  2. matlab实验常用mpeg7图像数据源,图片格式为gif。多用于边缘检测,特征提取,图像匹配等。-mpeg7 matlab image test commonly used data sources, picture format is gif. Used for edge detection, feature extraction, image matching.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:3380427
    • 提供者:nick
  1. AA

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  2. 本文构造了不同的信息测度来定量描述阶跃边缘的三个本质特征,并给出由相应的三个分量组成的特征向量.用人工得到的样本对一BP神经网络进行训练,将训练后的神经网络直接用于图像的边缘检测.本文方法无需定阈值 在特征的选取上充分考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能.实验证明本文方法具有令人满意的效果。-In this paper ,from the natural characters of step edge of image, we proposed a feature vector tha
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:182963
    • 提供者:huhui
  1. Feature-

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  2. 对特征建筑物进行边缘提取,取得良好的提取效果并进行应用。-Feature Information Extraction of Point Cloud Data
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:11277
    • 提供者:于海霞
  1. LBP-AND-LDP

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  2. 提出了一种结合改进的LBP}局邵二值模式)和LDP局邵定向模式)的人脸表情特征提取方法改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息 -Abstract: Put forward a combined with improved LBP(Local Binary Mode) and the LDP(Local Directional Pattern) face expression method of feature e
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1409214
    • 提供者:耿大达
  1. registration

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  2. 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法-Based on a similar measure joint SAR image edge point feature registration method
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:673478
    • 提供者:yaoyuan
  1. 20113025

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  2. 数字图像处理基本算法,包括几何变形,边缘提取,特征提取,影像融合等多种操作-Basic digital image processing algorithms, including geometric distortion, edge detection, feature extraction, image fusion and other operating
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:910785
    • 提供者:林夏
  1. chepaijiance

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  2. 准确对车牌进行定位,首先要把车牌图像灰度化,接着对图像进行中值滤波进行初步降噪,下一步进行Sobel纵向边缘检测,即增强车牌纵向边缘,边缘检测后进行二值化处理,此时车牌区域特征得到进一步加强,但同时又加强了背景中的部分噪声,所以再对其腐蚀,然后定位及截取车牌,最后对车牌进行二值化。-Accurate positioning of the plate,First, take the license plate image gray, then the image median filtering
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1232
    • 提供者:靳太明
  1. Hough_Dect

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  2. 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子,是非常流行热门的技术之一,可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形,图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取,所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系,具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点,通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状,如直线、圆等解析曲线进行判
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3502845
    • 提供者:yanjue
  1. HoughDect

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  2. 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子,是非常流行热门的技术之一,可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形,图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取,所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系,具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点,通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状,如直线、圆等解析曲线进行判
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3276906
    • 提供者:yanjue
  1. color_feature_code

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  2. 颜色特征实验代码,将图像边缘量化,画出bar投影图像-Color features experimental code, the image edge quantify the projected image to draw bar
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3838
    • 提供者:huazhong
  1. HOG_OpenCV

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  2. HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子,该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数,该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似,不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG,用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1754323
    • 提供者:王飞
  1. jiancezhixian

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  2. 图像处理 灰度化,图像增强,边缘检测,几何特征检测-Image processing gray, image enhancement, edge detection, geometric feature detection
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:770
    • 提供者:朱思维
  1. 2005510101315809

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  2. 提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法,首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取,将可能存在车辆的区域提取出来;然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:709901
    • 提供者:曹静
  1. vlfeat-0.9.18.tar

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  2. 一个图像处理工具包,包含Canny边缘检测、SIFT特征提取,Harris角点检测等-It is a bag of image processing.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2970676
    • 提供者:杨健
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